数据分析需先清洗数据，再通过探索性分析指导建模，最后用合适方法与可视化呈现结果。首先数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复数据及格式转换，如用pandas.isna()检测缺失值，fillna()填充，...

在python中，show函数用于显示图像，特别是在matplotlib库中。高效使用show函数的方法包括：使用subplot函数在一个窗口中显示多个图像。通过plt.ion()开启交互模式，避免代码阻塞。在jupyter no...

python科学计算流行因其强大库支持，关键模块包括numpy、pandas、matplotlib+seaborn、scipy。1.numpy提供高效多维数组和向量化运算，是科学计算基础；2.pandas基于numpy，核心结构dataframe适...

python非常适合数学建模和科学计算，掌握numpy、scipy、matplotlib/s seaborn 和 sympy 等核心库即可高效开展工作。1.numpy 是数值计算的基础，支持矩阵运算、线性代数操作和随机抽样；2.scipy ...

在python中绘制饼图的最常用工具是matplotlib库。使用matplotlib绘制饼图的步骤包括：1）导入库并准备数据，2）使用plt.pie()函数绘制基本饼图，3）通过colors、explode、shadow等参数定制饼图...

机器学习的核心是监督学习与非监督学习，特征工程决定模型成败，模型评估需关注精确率、召回率等指标，实战中应重视代码框架与动手实践。1. 监督学习有明确答案，用于预测任务；非监督学习用于...

在 atom 编辑器中可以使用 jupyter notebook 插件。1. 确保已安装 jupyter notebook。2. 在 atom 中安装 hydrogen 插件。3. 打开 .ipynb 文件并在 hydrogen 设置中指定 jupyter 路径。4. 检查代...

turtle模块是python中用于绘图的工具，通过模拟乌龟在屏幕上移动和绘图来实现。1）创建turtle对象并使用forward()和right()方法可以绘制简单图形，如正方形。2）通过orbit()函数可以模拟复杂的...

在 pycharm 中显示图形并设置图形界面可以通过以下步骤实现：1. 运行 matplotlib 代码时，添加环境变量 mplbackend，值设为 tkagg 或 qt5agg；2. 使用 tkinter 无需额外配置，直接运行代码即可...

在python中，可以使用matplotlib或seaborn库绘制散点图。1）使用matplotlib的基本步骤包括导入库、生成数据、调用plt.scatter函数绘制散点图，并添加标题和标签。2）可以通过调整散点的大小和颜...

seaborn是基于matplotlib的强大数据可视化工具，使用简便且能生成美观的统计图表。1）安装seaborn和matplotlib；2）加载数据集，如使用sns.load_dataset('tips')；3）绘制分布图，如sns.histplo...