根据文章内容，接下来应选择进阶方向深化python技能：一、深入学习数据结构与算法，掌握栈、队列、链表、树、图等结构及排序、搜索、动态规划等算法，并在leetcode完成50道以上中等难度题；二、进入Web开发，学习django或flask框架，掌握路由、视图、模板、ORM，开发如博客系统并部署；三、转向数据分析与可视化，掌握pandas、nump…

答案：在vs code中配置tensorflow与pytorch开发环境需先安装python及核心扩展，再分别创建虚拟环境并安装框架包，最后通过设置实现代码补全、调试和格式化以提升开发效率。 在VS Code中配置TensorFlow与PyTorch开发环境，是进行ai项目开发的基础。关键在于正确安装Python解释器、依赖库，并配置好调试和代码补…

答案：vscode通过扩展生态支持神经网络可视化调试与模型解释，虽无内置图形化调试功能，但结合python扩展、jupyter Notebook、Netron集成及实验性插件可在编辑器内实现张量查看、模型结构渲染与注意力热力图展示；通过集成SHAP、LIME和错误样本分析工具增强模型可解释性；推荐使用torchinfo、hook函数、launch.…

使用 conda 创建隔离环境并安装核心库，2. 配置 python、jupyter、Pylance 等插件提升开发效率，3. 通过 .py 文件分段执行实现交互式开发，4. 结合调试工具与代码质量检查优化流程。 想高效开展机器学习开发，vscode 配合合适的插件和工具链是极佳选择。它轻量、响应快，又支持深度集成 Python、Jupyter、调…