轻量级模型需“有依据地精简”+“不伤精度地压缩”，剪枝与量化协同设计是关键：先通道剪枝再量化为推荐顺序，校准与 […]

部署的本质是让模型可被网页调用、用户访问且稳定运行，核心为模型轻量化（ONNX/TorchScript+ 量化 […]

Python 音频、图像识别与网页开发常用库：音频用 librosa、pydub、speechrecognit […]

用 Python 快速构建神经网络模型的核心是选对工具链、简化环境配置、聚焦数据与模型逻辑；推荐 conda […]

数据标注需用 LabelImg 或 CVAT 标出目标框和类别，统一命名并生成。xml 或。json 文件；数 […]

Python 构建智能自动抠图模型应优先选用 Background Matting v2 或 MODNet 等 […]

Sublime 文本编辑器不能直接进行模型量化与剪枝，因其无 Python 运行环境、模型加载能力及硬件后端支 […]

本教程详细指导如何在 yolov8 分割任务中，从预测结果中程序化地获取每个检测到的分割实例的类别名称。我们将 […]

Sublime Text 是轻量级代码编辑器，不支持模型训练或边缘部署，但适合在 Jetson/ 树莓派等资源 […]

本文旨在提供 yolov8 分割任务中获取多类别实例类别名称的实用指南。通过详细解释如何利用 `predict […]