Sublime进行边缘AI应用开发_在NVIDIA Jetson或Raspberry Pi上部署模型

sublime Text 是轻量级代码编辑器,不支持模型训练或边缘部署,但适合在 Jetson/树莓派等资源受限设备上高效编写、调试边缘 ai 代码;通过 SFTP 插件实现保存即同步,配合 Terminus 等插件一键运行推理命令,利用多光标、全局搜索、jsON 校验等功能快速优化低开销代码,并支持 Shell/Makefile 编写与自定义构建系统实现一键部署。

Sublime进行边缘AI应用开发_在NVIDIA Jetson或Raspberry Pi上部署模型

sublime text 本身不直接支持模型训练或边缘部署,它只是一个轻量级代码编辑器。但你可以用它高效编写、管理和调试边缘 AI 应用的代码(如 python 推理脚本、C++ 部署逻辑、Shell 部署脚本等),尤其适合在 Jetson 或树莓派这类资源受限设备上做本地开发和快速迭代。

用 Sublime 搭配远程开发工作流

Jetson 和树莓派通常运行 linuxubuntu 或 Raspberry Pi OS),推荐通过 ssh 连接,在 Sublime 中使用 Sublime SFTPSyncedSideBar 插件同步代码。你写完推理脚本(比如用 pytorch/TensorRT 或 ONNX Runtime 加载模型),保存即自动上传到目标设备,再通过终端一键运行测试。

  • 在 Sublime 中配置 SFTP:填入树莓派/Jetson 的 IP、用户名、密码/密钥路径、远程项目路径
  • 启用“Upload on Save”,改完 Python 文件 Ctrl+S 就同步过去
  • 配合终端插件(如 Terminus)或系统终端,直接运行 python3 infer.py --model yolov5s.rknn(RKNN)、trtexec --onnx=model.onnx(TensorRT)等命令

针对边缘平台优化代码结构

边缘设备内存小、算力有限,Sublime 的轻快响应和多光标编辑特别适合重构低开销代码。例如把冗余日志删掉、把图像预处理从 opencv 改为 numpy 原生操作、把模型输入尺寸硬编码改为配置文件读取——这些修改在 Sublime 里几秒就能完成。

Sublime进行边缘AI应用开发_在NVIDIA Jetson或Raspberry Pi上部署模型

度加剪辑

度加剪辑(原度咔剪辑),百度旗下AI创作工具

Sublime进行边缘AI应用开发_在NVIDIA Jetson或Raspberry Pi上部署模型 359

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  • Ctrl+Shift+F 全局搜索 “cv2.resize” 替换为更轻量的 np.Array(Image.fromarray(...).resize(...))
  • Ctrl+Shift+P → “Convert to json 快速校验 config.json 是否格式正确(部署参数常放这里)
  • 安装 AlignTab 插件,对齐 model_path、input_size、confidence_thresh 等参数,一目了然

集成轻量构建与部署脚本

不用复杂 IDE,用 Sublime 写好 shell 脚本(deploy_jetson.sh)或 Makefile,一键交叉编译(如用 aarch64-linux-gnu-g++)、打包依赖、推送到设备、重启服务。Sublime 对 Shell/Makefile 语法高亮和缩进支持良好,写起来清晰不卡顿。

  • 示例 deploy_jetson.sh 片段:
    scp model.engine pi@192.168.1.100:/opt/app/<br>ssh pi@192.168.1.100 "sudo systemctl restart ai-infer"

  • 用 Sublime 的 Build System 自定义一个 “Run on Pi” 构建方案,按 Ctrl+B 直接执行部署流程
  • 搭配 gitGutter 插件,随时看到哪行代码还没提交——避免本地改了没推导致部署失败

基本上就这些。Sublime 不是 AI 工具链的核心,但它是边缘开发中少有的、能在 1GB 内存的树莓派上流畅打开 50 个 Python/C++/Shell 文件的编辑器。关键不是它能做什么,而是它不拖慢你做什么。

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