标签: spark

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Flink-CDC数据湖数据完整性校验:PySpark实践指南
本文探讨了在flink-cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后,如何使用pyspark有效验证数据完整性和一致性。我们详细比较了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`三种数据校验方法,分析了它们的优缺点、适用场景及性能考量,并提供了实用的代码示例和最佳实践,旨在帮助读者构建健壮的数据质量保障机制。 在现…
Flink CDC数据湖迁移后的数据一致性校验:PySpark实践与方法比较
本文探讨了在通过flink cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后,如何利用pyspark高效地进行数据丢失和不一致性校验。文章详细介绍了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`等三种pyspark方法,并对其性能、适用场景及注意事项进行了深入分析,旨在帮助用户选择最适合其数据校验需求的策略。 在现代数据…
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