SQL数据冷热分层是基于访问频次、更新状态和业务SLA对数据生命周期的结构化管理，实现热数据快、温数据稳、冷数据省，并通过视图路由、分区降级、联邦查询等技术保障SQL透明性。 SQL 数据冷热分层不是简单地“把旧数据挪走”，而是基于访问频率、业务时效性与成本效益，对数据生命周期做结构化管理。核心目标是：热数据快、温数据稳、冷数据省。 什么是冷热分层…

本文探讨了在flink-cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后，如何使用pyspark有效验证数据完整性和一致性。我们详细比较了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`三种数据校验方法，分析了它们的优缺点、适用场景及性能考量，并提供了实用的代码示例和最佳实践，旨在帮助读者构建健壮的数据质量保障机制。 在现…

本文探讨了在通过flink cdc将数据库数据流式传输至iceberg数据湖后，如何利用pyspark高效地进行数据丢失和不一致性校验。文章详细介绍了基于行哈希值比较、`subtract()`以及`exceptall()`等三种pyspark方法，并对其性能、适用场景及注意事项进行了深入分析，旨在帮助用户选择最适合其数据校验需求的策略。 在现代数据…