在使用 Langchain 的 Faiss 向量库和 GTE Embedding 模型时，即使查询语句存在于向量库中，相似度得分仍然偏低，这可能是由于 Embedding 模型、距离计算方式或数据预处理等因素造成的。本文将深...

本文旨在探讨在使用LangChain结合FAISS向量库与BGE嵌入模型时，精确匹配查询可能无法获得理论上最高相似度得分（如余弦相似度下的1.0）的原因。文章将深入分析FAISS内部的距离计算机制，对比不...

vscode中实现ai代码搜索的核心是引入能理解代码语义的工具，而非简单文本匹配；2. 主要路径有两种：一是使用集成度高的第三方服务如github copilot chat或sourcegraph，开箱即用且支持自然语言...

本文深入探讨了Langchain中FAISS向量数据库进行相似度计算时，L2距离与余弦相似度的差异及其对结果的影响。通过案例分析，阐述了即使文本完全相同，不同嵌入模型（如BGE与OpenAI）可能导致L2距...