优化SQL的UPDATE操作需减少锁持有时间，核心是批量更新与索引优化。通过分批处理、JOIN或IN子句合并更新，减少事务开销；在WHERE和JOIN条件列建立索引，加速定位，缩短锁时，降低冲突。 优化SQL...

设计高效的mysql索引策略，核心是减少i/o和cpu消耗，必须基于查询模式和数据分布合理使用复合索引与覆盖索引，并通过explain持续优化；1. 理解b-tree索引的有序性，确保索引支持快速定位；2. 遵...

答案：处理SQL重复数据需根据场景选择DISTINCT、GROUP BY或ROW_NUMBER()，并结合索引优化性能。DISTINCT适用于简单去重但大数据量下因排序开销大易成瓶颈；GROUP BY在需聚合时更高效；ROW_NUMBE...

优化SQL中的全文搜索，核心在于告别传统低效的LIKE %keyword%模式，转而拥抱数据库内置的全文索引（Full-Text Index）和其背后的分词（Tokenization）技术。这不仅能大幅提升搜索速度，更能提供...

减少SQL查询IO开销的核心是通过索引和分区技术降低数据扫描量。索引利用B-tree结构实现快速数据定位，避免全表扫描，覆盖索引可进一步避免回表操作；分区则通过分区剪枝机制，使查询仅扫描相关...

游标式分页通过利用上一页最后记录的唯一标识（如主键或时间戳）作为查询起点，结合索引实现高效分页。传统OFFSET分页需扫描并跳过大量数据，导致性能随页码加深急剧下降；而游标式分页使用WHER...

核心策略是通过索引和分区减少排序数据量。利用索引实现预排序，避免全表扫描；通过分区剪枝缩小查询范围，降低I/O与CPU开销；结合覆盖索引、分页优化及数据库参数调优，可显著提升大数据量下OR...

提升LOAD DATA INFILE速度需先预处理数据文件，确保格式统一，再通过禁用外键和唯一性检查、使用LOCAL关键字、调整InnoDB参数如innodb_buffer_pool_size和innodb_log_file_size，并在导入前删除...

InnoDB崩溃恢复的核心原理是基于WAL和ARIES算法，通过重做日志保证已提交事务的持久性，撤销日志确保未提交事务的原子性，结合检查点机制提升恢复效率，两阶段提交保障binlog与数据文件一致性，...

传统全量查询在数据量大时会“卡顿”，因为数据库需读取所有数据到内存并传输给应用服务器，消耗大量资源，导致性能急剧下降；2. 使用limit子句可解决此问题，仅返回当前页所需数据，减轻服务器...