InnoDB崩溃恢复的核心原理是基于WAL和ARIES算法，通过重做日志保证已提交事务的持久性，撤销日志确保未提交事务的原子性，结合检查点机制提升恢复效率，两阶段提交保障binlog与数据文件一致性，...

分区和分片通过拆分数据提升数据库性能与扩展性。分区在单实例内按规则（如时间、ID）将大表物理分割，支持分区剪裁以加速查询，并简化维护；适用于单表过大导致性能下降的场景。分片则将数据分...

Canal和Debezium均通过解析MySQL的binlog实现数据同步。Canal是阿里开源的独立CDC工具，适用于轻量级、Java生态的实时同步场景；Debezium作为Kafka Connect连接器，深度集成Kafka，适合已使用Ka...

答案是将查询缓存与预计算结合，在保证数据准确性的前提下降低数据库负载、提升响应速度；查询缓存适用于读多写少、数据稳定的场景，通过存储结果避免重复计算，但需管理失效策略以防数据不一致...

设计高效的mysql索引策略，核心是减少i/o和cpu消耗，必须基于查询模式和数据分布合理使用复合索引与覆盖索引，并通过explain持续优化；1. 理解b-tree索引的有序性，确保索引支持快速定位；2. 遵...

减少SQL查询IO开销的核心是通过索引和分区技术降低数据扫描量。索引利用B-tree结构实现快速数据定位，避免全表扫描，覆盖索引可进一步避免回表操作；分区则通过分区剪枝机制，使查询仅扫描相关...

传统全量查询在数据量大时会“卡顿”，因为数据库需读取所有数据到内存并传输给应用服务器，消耗大量资源，导致性能急剧下降；2. 使用limit子句可解决此问题，仅返回当前页所需数据，减轻服务器...

游标式分页通过利用上一页最后记录的唯一标识（如主键或时间戳）作为查询起点，结合索引实现高效分页。传统OFFSET分页需扫描并跳过大量数据，导致性能随页码加深急剧下降；而游标式分页使用WHER...

使用SUM()函数结合GROUP BY子句可计算MySQL中按学生或课程等维度的总分，通过WHERE筛选原始数据、HAVING过滤聚合结果，并注意索引优化以提升性能。 要计算MySQL中的总分，最直接且核心的方法是...

答案：处理SQL重复数据需根据场景选择DISTINCT、GROUP BY或ROW_NUMBER()，并结合索引优化性能。DISTINCT适用于简单去重但大数据量下因排序开销大易成瓶颈；GROUP BY在需聚合时更高效；ROW_NUMBE...