大数据共22篇

如何处理SQL查询中的大数据量?通过分区和分片技术提升性能-小浪学习网

如何处理SQL查询中的大数据量?通过分区和分片技术提升性能

分区和分片通过拆分数据提升数据库性能与扩展性。分区在单实例内按规则(如时间、ID)将大表物理分割,支持分区剪裁以加速查询,并简化维护;适用于单表过大导致性能下降的场景。分片则将数据分...
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如何在Linux中统计文本 Linux wc行数字数统计-小浪学习网

如何在Linux中统计文本 Linux wc行数字数统计

wc命令是Linux下统计文本行数、单词数和字符数的核心工具,支持-l、-w、-c、-m等参数分别统计行、词、字节和字符,其中-m能准确处理多字节字符;可通过管道与其他命令结合,高效处理大型文件或...
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MySQL如何进行故障恢复?详解InnoDB崩溃恢复与数据还原方法!-小浪学习网

MySQL如何进行故障恢复?详解InnoDB崩溃恢复与数据还原方法!

InnoDB崩溃恢复的核心原理是基于WAL和ARIES算法,通过重做日志保证已提交事务的持久性,撤销日志确保未提交事务的原子性,结合检查点机制提升恢复效率,两阶段提交保障binlog与数据文件一致性,...
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掌握USDA食品数据API分页获取完整营养信息教程-小浪学习网

掌握USDA食品数据API分页获取完整营养信息教程

本教程详细介绍了如何通过Python有效地从USDA食品数据API获取完整的营养事实数据。针对API默认返回结果受限(如50条)的问题,文章深入探讨了API分页机制,并提供了利用pageSize和pageNumber参...
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高效计算数组元素大于等于特定值的个数:优化循环算法-小浪学习网

高效计算数组元素大于等于特定值的个数:优化循环算法

本文旨在提供一种高效的算法,用于计算给定数组 b 中每个元素在数组 a 中大于等于它的元素的个数。通过对数组 a 进行排序,并利用二分查找,将原本的 O(n*m) 时间复杂度降低到 O(n log n),显著...
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MySQL如何处理大数据量导入?LOAD_DATA_INFILE的优化与实战!-小浪学习网

MySQL如何处理大数据量导入?LOAD_DATA_INFILE的优化与实战!

提升LOAD DATA INFILE速度需先预处理数据文件,确保格式统一,再通过禁用外键和唯一性检查、使用LOCAL关键字、调整InnoDB参数如innodb_buffer_pool_size和innodb_log_file_size,并在导入前删除...
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如何优化SQL中的全文搜索?通过全文索引和分词技术提升搜索效率-小浪学习网

如何优化SQL中的全文搜索?通过全文索引和分词技术提升搜索效率

优化SQL中的全文搜索,核心在于告别传统低效的LIKE %keyword%模式,转而拥抱数据库内置的全文索引(Full-Text Index)和其背后的分词(Tokenization)技术。这不仅能大幅提升搜索速度,更能提供...
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Java数组高效比较:利用排序与二分查找实现O(N log N)性能优化-小浪学习网

Java数组高效比较:利用排序与二分查找实现O(N log N)性能优化

本教程探讨如何在Java中高效地比较两个数组,以统计一个数组中大于等于另一个数组特定元素的数量。针对传统双重循环的低效问题,我们提出并详细讲解了通过对其中一个数组进行排序,并结合二分查...
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如何处理SQL查询中的慢查询?通过分析日志和优化语句解决问题-小浪学习网

如何处理SQL查询中的慢查询?通过分析日志和优化语句解决问题

识别并优化慢查询需从日志入手,利用慢查询日志和监控工具定位问题SQL,再通过EXPLAIN分析执行计划,查看是否全表扫描、使用临时表或文件排序;常见性能陷阱包括SELECT *、WHERE中对索引列使用...
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MySQL如何求行数_MySQL查询结果行数统计与COUNT用法教程-小浪学习网

MySQL如何求行数_MySQL查询结果行数统计与COUNT用法教程

使用COUNT()统计行数最常见,但大数据量下效率低;可通过索引优化、使用SHOW TABLE STATUS近似值、分批统计等方式提升性能;COUNT()统计所有行,COUNT(1)与其等价,COUNT(column_name)仅统计非N...
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