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Python如何高效地将平铺数据递归转换为树形结构?


Python如何高效地将平铺数据递归转换为树形结构?

如何在python中简便地执行树形递归

要将平铺数据转换为树形结构,python并不提供内置函数หรือแพ็คเกจ。然而,通过利用算法数据结构,我们可以手工实现这个过程。

考虑以下数据列表:

data = [     {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0},     {"id": 2, "name": "sql", "fid": 1},     {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0},     {"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}, ]

我们的目标是将其转换为如下树形结构:

tree = [     {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 2, "name": "sql", "fid": 1}]},     {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}]}, ]

为了实现这一点,我们可以使用以下递归函数:

def build_tree(data, root_id=0):     tree = []     for item in data:         if item['fid'] == root_id:             children = build_tree(data, item['id'])             if children:                 item['children'] = children             tree.append(item)     return tree

这个函数接收一个数据列表和一个根节点id作为参数。在每次递归调用中,它遍历数据列表,找到与当前节点id匹配的子节点,并将其加入到当前节点的子节点列表中。递归终止条件是没有匹配的子节点。

通过调用build_tree函数,我们可以将给定的数据列表转换为树形结构,然后根据需要对代码进行修改以满足实际需求。

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