核心思路是将大文件切片上传以提升稳定性和支持断点续传。1. 使用File.slice()将文件按5MB分块，携带fileHash、索引等元信息；2. 通过FormData并发上传分片，控制最大并发数防止资源耗尽；3. 上传前查询服务端已传分片，跳过重复上传实现断点续传；4. 所有分片完成后通知服务端按序合并，并删除临时文件。需注意分片顺序、错误重试与去重，结合进度条优化体验。
处理大文件上传和分片传输的核心思路是将大文件切分成多个小块，逐个上传，最后在服务端合并。这种方式可以避免内存溢出、提升上传稳定性，并支持断点续传。
1. 文件分片（Chunking）
利用 File.slice() 方法将大文件切分为固定大小的块（如 5MB），这样浏览器不会因为一次性读取大文件而卡顿。
示例代码：
function createChunks(file, chunkSize = 5 * 1024 * 1024) { const chunks = []; for (let start = 0; start < file.size; start += chunkSize) { const chunk = file.slice(start, start + chunkSize); chunks.push(chunk); } return chunks; } 每个分片可携带元信息，如：
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- 文件唯一标识（fileHash，可通过文件名+大小+修改时间生成）
- 当前分片索引（index）
- 总分片数（totalChunks）
- 分片校验码（可选，如MD5）
2. 分片上传与并发控制
使用 FormData 和 fetch 发送每个分片，建议限制并发请求数量，防止资源耗尽。
async function uploadChunk(chunk, index, fileHash, filename) { const formData = new FormData(); formData.append('chunk', chunk); formData.append('index', index); formData.append('fileHash', fileHash); formData.append('filename', filename); <p>const res = await fetch('/upload/chunk', { method: 'POST', body: formData }); return res.json(); }</p>控制并发上传数量（例如最多同时上传4个分片）：
async function uploadChunks(chunks, fileHash, filename) { const MAX_CONCURRENT = 4; const tasks = []; const results = []; <p>for (let i = 0; i < chunks.length; i++) { const task = uploadChunk(chunks[i], i, fileHash, filename) .then(res => results[i] = res) .catch(err => { console.error(<code>分片${i}上传失败</code>, err); });</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>tasks.push(task); if (tasks.length >= MAX_CONCURRENT) { await promise.race(tasks); // 等待至少一个完成 }}
await Promise.allSettled(tasks); return results; }
3. 断点续传与状态查询
上传前先向服务端请求已上传的分片列表，跳过已完成的部分。
流程如下：
- 客户端计算文件哈希（可用 spark-md5 或 FileReader 读取部分数据生成）
- 发送文件信息到服务端：
/upload/check?fileHash=xxx - 服务端返回已接收的分片索引数组
- 前端只上传缺失的分片
示例请求：
const res = await fetch(`/upload/check?fileHash=${fileHash}`); const { uploadedChunks } = await res.json(); // 过滤掉已上传的分片再执行上传 4. 服务端合并分片
所有分片上传完成后，客户端通知服务端合并：
await fetch('/upload/merge', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ fileHash, filename, totalChunks }) }); 服务端按顺序读取分片文件，写入最终文件，完成后删除临时分片。
基本上就这些。关键在于分片合理、状态可查、支持恢复。实现起来不复杂但容易忽略细节，比如分片顺序、错误重试、文件去重等。配合进度条显示（通过已上传分片数 / 总数）体验会更好。