CentOS上如何搭建PyTorch环境

在centos上设置pytorch环境，可以按照以下步骤进行操作：

方法一：利用Anaconda进行安装

1. 下载并安装Anaconda

   • 访问Anaconda官方网站，下载适合linux的Anaconda安装包。
   • 使用以下命令进行安装：

       bash Anaconda3-xxxx.xx-Linux-x86_64.sh
   • 依照提示完成安装过程。

2. 创建并激活虚拟环境

    conda create -n pytorch_env python=3.8  conda activate pytorch_env

3. 安装PyTorch

   • 访问PyTorch官方网站，获取适合centos的安装命令。
   • 例如，如果你使用的是CUDA 11.7，可以执行以下命令：

       conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch

4. 验证安装

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

方法二：使用pip进行安装

1. 更新pip

    pip install --upgrade pip

2. 安装PyTorch

   • 同样访问PyTorch官方网站，获取适合CentOS的安装命令。
   • 例如，如果你使用的是CUDA 11.7，可以执行以下命令：

       pip install torch torchvision torchaudio

3. 验证安装

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

方法三：手动安装依赖并从源码编译PyTorch

如果你需要特定的CUDA版本或希望从源码编译PyTorch，可以按照以下步骤进行：

1. 安装依赖

    sudo yum install -y epel-release  sudo yum update -y  sudo yum groupinstall -y "Development Tools"  sudo yum install -y cmake3 git wget  sudo yum install -y python3 python3-devel  sudo yum install -y cudatoolkit-11-7 cudnn-devel-8.2.2-1.cudnn8.2.2_0

2. 克隆PyTorch仓库

    git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch  cd pytorch

3. 设置环境变量

    export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which python))/../"}

4. 编译PyTorch

    python setup.py install

5. 验证安装

    python -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意事项

• 确保你的CentOS系统已经安装了NVIDIA驱动和CUDA Toolkit。
• 根据你的GPU型号和CUDA版本选择合适的PyTorch版本。
• 如果使用pip安装，可能需要额外配置环境变量以确保pip能够找到正确的CUDA库。

通过以上步骤，你应该能够在CentOS上成功搭建PyTorch环境。