首先开启慢查询日志并设置阈值，通过mysqldumpslow和pt-query-digest分析日志定位高频或耗时SQL，再用EXPLaiN检查执行计划，重点关注索引使用、扫描行数及临时表等问题，进而优化查询性能。 在 MySQL 中分析慢查询性能，核心是定位执行效率低的 SQL 语句并优化其执行计划。直接开启慢查询日志并结合分析工具是最有效的方式…

优化多表关联查询需从索引、执行计划和连接方式入手。1. 为关联字段创建合适索引，优先高选择性字段，使用覆盖索引减少回表。2. 避免select *，仅查询必要字段，通过WHERE提前过滤数据，缩小JOIN规模。3. 合理选择驱动表，优先小结果集表作为驱动表，INNER JOIN优于LEFT JOIN，避免全表扫描。4. 使用EXPLaiN分析执行计…

使用EXPLaiN可查看sql执行计划，通过分析type、key和Extra等字段优化查询性能。 在mysql中，EXPLAIN 是一个非常有用的命令，用于查看sql语句的执行计划。通过它，你可以了解MySQL是如何执行查询的，比如是否使用了索引、扫描了多少行、表的连接顺序等。这有助于优化慢查询和提升数据库性能。 1. 使用 EXPLAIN 的基本…

覆盖索引指查询所需字段均包含在索引中，无需回表。例如select name, age FROM user_info WHERE name = ‘张三’可利用idx_name_age索引完成，执行计划Extra显示using index即表示使用了覆盖索引，能减少I/O、提升性能，但需注意索引设计应覆盖常用查询字段，避免过度创…

索引覆盖指查询所需字段均包含在索引中，mysql可直接从索引获取数据而无需回表。例如在orders表的(user_id, order_date)上创建联合索引后，查询select user_id, order_date FROM orders WHERE user_id = 100能完全通过索引完成，执行计划中Extra显示using index即…

答案是通过EXPLaiN分析执行计划，检查索引使用情况，优化WHERE条件写法，避免索引失效，结合慢查询日志定位问题sql，并根据查询模式合理设计索引。 当 mysql 查询性能下降，很可能是索引未命中导致的。要分析这类问题，核心是理解查询执行计划、检查索引设计是否合理，并结合实际数据访问模式进行优化。 使用 EXPLAIN 分析查询执行计划 在 …