限流的常见算法有固定窗口计数器、滑动窗口计数器、漏桶算法和令牌桶算法。1. 固定窗口计数器通过设定固定时间周期内的请求数限制实现限流，但存在窗口边缘效应；2. 滑动窗口计数器维护动态时间...

java连接redis的核心解决方案是使用jedis或lettuce客户端库；1. 引入客户端依赖，2. 创建客户端实例，3. 执行redis命令，4. 关闭连接；jedis简单易用适合低并发场景，lettuce基于netty支持异步...

本文档旨在指导开发者如何在Android应用中替换已弃用的 LocalBroadcastManager。LocalBroadcastManager 由于其全局事件总线的特性，导致应用层级之间的耦合，已被官方弃用。本文将介绍两种替代...

本文深入探讨了Android Room中唯一约束的正确配置方法。针对在使用@Index注解时，因错误地在列名上使用反引号导致唯一约束失效的问题，提供了详细的解决方案。文章强调了正确的列名引用方式，并...

java虚拟线程显著提升性能的高并发场景包括：1. 微服务架构中的api服务，能轻松处理大量请求并简化i/o密集型操作；2. 消息队列消费者，实现每条消息处理的高效并发与低延迟；3. web服务器和框架...

响应式编程需要背压机制，是因为它能解决生产者与消费者速度不匹配导致的内存溢出或系统崩溃问题。1. 背压通过“拉取”机制让消费者主动控制接收数据量，确保系统稳定性；2. 常见策略包括缓冲、...

java构建异步socket服务的核心在于使用非阻塞io（nio），它通过selector注册多个通道并监听事件，实现一个线程管理多个连接。1. 使用selector注册serversocketchannel并监听accept事件；2. 在事...

completablefuture通过回调机制解决传统future阻塞问题并简化异步编程。1.它允许以非阻塞方式执行任务并在完成后处理结果；2.支持创建异步任务的方法包括supplyasync()、runasync()、completedf...

java虚拟线程适用于i/o密集型任务，但不适用于所有并发场景。1. 对于cpu密集型任务，建议使用forkjoinpool等固定大小线程池；2. 避免大量使用threadlocal，可改用scopedvalue防止内存泄漏；3. ...

sql语言在kotlin中的dsl应用通过sqldelight等工具将sql查询转化为类型安全的kotlin api，实现编译期检查，避免运行时错误；2. 它提升android数据操作的效率与安全性，体现在类型安全、可读性增...