优化ORDER BY需创建合适索引，如WHERE与ORDER BY共用列应建联合索引（city, age），避免filesort；排序方向需匹配索引顺序，复合索引前导列须精确匹配；结合LIMIT减少排序量；禁止在排序字段使用函数，确保索引有效。 MySQL中ORDER BY排序操作如果处理不当，容易导致查询变慢，尤其是在数据量大的情况下。优化ORD…

拆分大事务为小事务可降低锁竞争与日志压力，结合索引优化、隔离级别调整及InnoDB参数配置，提升系统并发与稳定性。 大事务在MySQL中容易引发锁竞争、回滚段压力、主从延迟等问题，影响系统整体性能。优化大事务的核心思路是减少单个事务的规模和执行时间，提升并发性和稳定性。 拆分大事务为小事务 将一个涉及大量数据操作的大事务拆成多个小事务，能显著降低锁…

选用InnoDB引擎可支持行级锁与MVCC，结合有效索引、小事务设计和快照读，能显著降低锁冲突，提升并发性能。 MySQL中的锁机制直接影响并发性能和系统吞吐量。锁粒度越粗，锁定的资源范围越大，并发性越低；锁粒度越细，可以提高并发访问能力，但管理开销也会上升。因此，合理优化锁粒度是提升数据库性能的关键之一。 理解不同类型的锁粒度 MySQL支持多种…

先定位慢SQL，再结合执行计划与索引优化。开启慢查询日志并分析高频耗时语句；使用EXPLAIN检查是否走索引、扫描行数等；合理创建复合索引与覆盖索引；优化SQL写法，避免全表扫描；调整配置参数与表结构提升整体性能。 在 MySQL 中，慢查询会严重影响数据库性能和系统响应速度。优化慢查询需要从定位问题、分析执行计划到调整结构与语句多个环节入手。以下…

查询优化器的核心任务是生成高效执行计划，通过分析语法树、生成候选方案、估算成本并选择最优路径来提升sql执行效率，其决策受索引统计、WHERE条件、JOIN顺序和数据类型匹配影响，开发者可通过EXPLaiN分析、强制索引、调整optimizer_switch等手段干预，需注意统计信息更新与复杂查询的局限性。 mysql查询优化器的核心任务是生成高效…

对索引列使用函数或表达式会导致索引失效，如YEAR(create_time)或id+1；应改写为直接范围查询。2. 类型不匹配如字符串与数字比较，会触发隐式类型转换，使索引失效；需确保数据类型一致。3. 使用OR连接条件且部分字段无索引时，可能导致全表扫描；建议用union替代。4. 模糊查询以%开头如LIKE ‘%abc’…