1.搭建基础监控体系：使用spring boot actuator结合prometheus+grafana或云服务实现指标监控，集成elk进行日志分析。2.定位性能瓶颈：通过慢查询日志、jvm工具jstat和visualvm、线程堆栈分析及s...

caffeine通过maximumsize、expireafterwrite、expireafteraccess等驱逐策略影响性能表现。1. maximumsize设置缓存最大条目数，使用w-tinylfu算法淘汰“最不值得保留”的数据，直接影响命中率与...

正确打印并过滤stacktrace的关键在于转换为字符串、过滤无关信息。1.使用stringwriter或工具类如exceptionutils.getstacktrace()将异常转为字符串以便日志记录；2.避免生产环境直接使用e.prints...

软件bug耗费开发者和软件公司大量的时间和金钱。 以2014年为例，被广泛使用的ssl协议实现中的一个（“goto fail”）bug导致可接受无效的ssl证书，另外一个与日期格式化相关的bug导致twitter的大...

java中实现降级的核心是保障高并发或资源紧张时核心功能可用，通过牺牲非核心功能确保系统稳定性。1.使用熔断器模式（如hystrix、resilience4j）在服务失败率过高时自动切换至fallback值；2.通...

结论：java中反转字符串最高效且简洁的方法是使用stringbuilder的reverse方法。此外，还可通过char数组对撞交换和递归方式实现。1. stringbuilder的reverse方法性能最佳，适用于大多数场景，代...

性能瓶颈诊断需系统监控、压力测试、性能分析工具、日志分析、代码审查；优化策略包括资源隔离、异步处理、缓存、代码优化、限流、负载均衡；通信方式影响性能，同步易阻塞，异步解耦但复杂，共...

避免redis雪崩的核心在于防止大量key同时失效并保护数据库不被压垮，具体方法包括：1.设置不同过期时间，在基础时间上增加随机数以分散失效时间；2.使用互斥锁确保只有一个请求查询数据库并更新...

避免在集合中使用null值或使用前进行null检查；2. 使用optional类处理可能为null的值；3. 使用不允许null的集合类如guava的immutablelist；4. 使用null-safe工具方法如collectionutils.isempty(...

布隆过滤器在java中用于高效判断元素是否可能存在集合中，通过牺牲准确性换取空间效率和查询速度。其核心实现包括：1. 位数组（bitset存储状态）；2. 多个独立哈希函数；3. 添加元素时设置对应...