java中实现缓存的核心在于提升数据访问速度并减轻数据库压力，具体方法包括：1. 使用hashmap或concurrenthashmap实现内存缓存，适用于小规模、单应用环境，但缺乏过期机制且无法跨应用共享；2. ...

list是有序且允许重复的集合，适用于需要索引访问和顺序存储的场景；set是无序且不允许重复的集合，适用于确保元素唯一性的场景；map是键值对集合，适用于通过唯一键快速查找值的场景。list常用...

Java程序调试：抽丝剥茧，锁定意外的delete操作 在Java应用开发中，排查代码错误是家常便饭。本文以一个用户状态更新后数据丢失的案例为例，演示如何利用异常信息精准定位问题根源。 问题描述：...

本文深入探讨了在Java HashSet中存储并搜索可变对象（如ArrayList）时的性能特性。我们将分析HashSet内部的工作机制，包括其对hashCode()和equals()方法的依赖，以及在不同场景下contains()操作...

高并发系统优化的核心是分流和减压，重点在于数据库与缓存的合理使用。一、数据库优化：通过读写分离、分库分表、索引优化和慢查询分析，提升性能并避免瓶颈。二、缓存策略：结合本地与分布式缓...

在java中发送带token的http请求，核心是设置authorization请求头。1.使用httpurlconnection时，通过setrequestproperty('authorization', 'bearer ' + accesstoken)添加token；2.推荐使用okhttp...

java中不可变集合通过禁止创建后修改来提升多线程数据安全性，1. 避免竞态条件和同步开销，因所有线程读取同一不变数据，无需加锁；2. 支持安全的“写时复制”更新策略，新旧数据互不干扰；3. ...

caffeine是一个高性能的java本地缓存库，其核心优势在于高命中率、低延迟和高效内存使用。1. 它采用基于窗口的tinylfu淘汰策略，在保持较低资源开销的同时实现接近最优的缓存命中率；2. 支持异...

核心答案：通过数据库化模板信息、抽象消息发送服务、实现动态数据组装、建立业务与模板映射层、提供后台管理界面五大策略实现灵活配置；2. 原因在于避免硬编码导致的高维护成本和系统耦合，提...

1.搭建基础监控体系：使用spring boot actuator结合prometheus+grafana或云服务实现指标监控，集成elk进行日志分析。2.定位性能瓶颈：通过慢查询日志、jvm工具jstat和visualvm、线程堆栈分析及s...