当将包含整数和`none`值的数组加载到pandas dataframe列时，由于`none`被转换为浮点类型的`nan`，整数值通常会自动变为浮点数。本教程将深入探讨这一常见问题，并提供使用pandas 1.0.0及更高版本引入的`int64dtype`和`pd.na`来解决此问题的专业方法，确保在保留整数类型的同时，能够清晰地表示缺失值。理解问…