c++++现代内存模型通过定义内存顺序规则确保多线程环境下的数据同步和操作有序性。其核心在于使用std::atomic封装共享变量并选择合适的内存顺序选项，如std::memory_order_relaxed（仅保证原子...

copyonwritearraylist适合读多写少的场景。1.适用于缓存、配置信息管理、事件监听器列表等读操作频繁而写操作较少的情况；2.通过牺牲写性能换取高并发读性能；3.缺点在于写操作需复制整个列表，...

结构化并发能有效解决传统并发模型中的复杂问题。1.它通过确保并发任务的生命周期与代码结构对应，使代码更易理解和维护。2.c++虽无原生支持，但可借助std::future、std::async及自定义线程池模...

提升Linux驱动程序性能并非易事，它需要多方面综合考量。本文总结了一些行之有效的优化策略： 精简锁机制: 尽量避免使用互斥锁和自旋锁，它们会造成上下文切换，降低效率。 优先考虑无锁数据结...

绿色线程是利用协程技术实现的轻量级并发模型，通过在单个线程内执行多个任务并由程序自身控制调度，降低线程切换开销，提高高并发场景下的资源利用率和性能。1. 选择协程库应考虑语言生态，如p...

c++++内存序的释放获取语义通过在原子操作间建立“同步发生”关系确保线程间数据可见性。1. release操作保证其前所有写入对后续acquire操作可见；2. acquire操作确保后续读取能看到release前的...

jdbc连接池通过复用数据库连接显著提升性能。1. 传统jdbc每次连接需经历tcp握手、认证、资源分配等耗时操作，高并发下效率极低；2. 使用hikaricp等高性能连接池可解决此问题，其通过预创建连接...

go 语言在分布式事务处理中面临的主要技术难题包括事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。1. 原子性通过 context 包实现超时控制和取消操作。2. 一致性通过 sync 包的 mutex 确保数据更新的线...

选择合适的stl容器需根据数据访问模式、存储要求和性能需求进行权衡。1. 若需随机访问，选vector；2. 若频繁在任意位置插入/删除，选list或deque；3. 若需唯一值并快速查找，选set或unordered_s...

本文介绍了在 C/C++ 中实现类似 Go Channels 功能的方法，主要集中在使用线程池和消息队列来实现多线程间的数据传递。文章探讨了如何避免线程阻塞，以及如何利用现有的库（如 ACE 和 Poco）来简...