2 dpdk解决方案        相对传统的基于内核的网络数据处理，dpdk 对从内核层到用户层的网络数据流程进行了重大突破，我们先看看传统的数据流程和 dpdk 中的网络流程有什么不同。    ...

不应只用system.out.println()是因为它缺乏日志级别控制、无法灵活配置输出目标、存在性能开销、无法自动记录上下文信息且维护性差；2. 应使用slf4j作为日志门面，搭配logback（适用于大多数项...

数据库连接池通过复用连接提升性能并管理资源，解决了每次新建和关闭连接的高开销问题。1. 它在应用启动时预先创建一定数量的连接并放入池中；2. 应用请求时从池中借用连接，使用完后归还而非关...

caffeine通过maximumsize、expireafterwrite、expireafteraccess等驱逐策略影响性能表现。1. maximumsize设置缓存最大条目数，使用w-tinylfu算法淘汰“最不值得保留”的数据，直接影响命中率与...

c++++并发编程中处理数据竞争和死锁问题的核心策略包括使用互斥锁、原子操作和条件变量等机制。1. 为避免数据竞争，可使用 std::mutex 和 std::lock_guard 来确保共享资源的独占访问；2. 对于简...

要减少golang上下文切换，核心在于控制并发度、优化调度器行为。1.合理设置p的数量：cpu密集型任务设为cpu核心数，io密集型任务可适当增加；2.利用工作窃取策略平衡负载，但避免频繁窃取带来的...

c++++结构化并发通过作用域管理任务生命周期，解决资源泄漏和同步问题。1.使用std::jthread自动join线程防止资源泄漏；2.利用std::stop_token安全请求线程停止；3.基于线程池结合std::future和s...

java原子类通过cas实现多线程安全变量修改，避免锁机制。1.核心原理是利用cas指令比较并交换内存值，确保操作原子性；2.常见类如atomicinteger、atomiclong等适用于计数器、标志位等简单更新场...

内存碎片分为内部碎片和外部碎片，内部碎片是分配内存大于实际需求造成浪费，外部碎片是空闲内存分散不连续无法满足大请求。内存池通过预分配大块内存自主管理分配与回收减少碎片并提升效率。设...

性能瓶颈诊断需系统监控、压力测试、性能分析工具、日志分析、代码审查；优化策略包括资源隔离、异步处理、缓存、代码优化、限流、负载均衡；通信方式影响性能，同步易阻塞，异步解耦但复杂，共...