生成器函数是使用yield关键字的函数，能暂停执行并逐步产出值。它与普通函数不同，调用时返回生成器对象而非立即执行，适合处理大数据、惰性求值等场景。1. yield产出值并保留状态，等待下次调...

优化python程序效率的关键在于减少循环、选择合适数据结构、利用内置函数和标准库、合理使用并发技术。1. 避免多重循环，改用集合或itertools等工具提升效率；2. 根据场景选用list、set、dict、...

python能胜任高性能计算吗？答案是肯定的，只要方法得当。关键在于优化方式：1. 尽量使用内置函数和标准库，例如列表推导式、map()、itertools等，它们内部用c实现，效率更高；2. 用numpy替代原...

生成器和迭代器的区别在于生成器是特殊的迭代器通过yield实现无需手动编写__next__()方法。1.迭代器是实现__iter__()和__next__()方法的对象如list、dict、str需调用iter()才能成为迭代器。2.生...

在python中定义函数使用def关键字，后跟函数名和参数列表，函数体需缩进， 可选返回值。1. 基本定义：def greet(name): return f'hello, {name}!'. 2. 默认参数：def greet(name, greeting='hel...

c++++中的模板元编程是一种在编译时执行逻辑操作的强大技术。1)它利用模板实现编译时计算和代码生成，2)但增加了代码复杂性和学习难度，3)需要注意编译时间和调试难度，4)建议保持代码可读性，...

实现斐波那契数列在python中有多种方法：1.递归方法简单但效率低，时间复杂度为o(2^n)；2.动态规划优化后，时间和空间复杂度均为o(n)；3.进一步优化可将空间复杂度降至o(1)；4.生成器方法可按需...

在python中实现斐波那契数列有四种方法：1. 递归方法，时间复杂度o(2^n)，适用于小范围计算；2. 动态规划方法，时间和空间复杂度o(n)，适合大量数列计算；3. 优化后的动态规划方法，时间复杂度o...

c++++中的编译时计算是指在编译阶段进行的计算和优化。1) 通过模板元编程，利用c++的模板系统进行计算，如计算阶乘。2) 使用constexpr关键字，定义可以在编译时计算的常量和函数，如计算斐波那...

在php中编写递归函数需要确保有明确的终止条件，并注意性能和堆栈溢出问题。1) 递归函数的核心是调用自身，必须有终止条件，如阶乘函数的$n 在PHP中，递归函数是一种函数调用自身的编程技巧，常...

生成器函数在javascript中通过在函数声明前加星号(*)定义，允许暂停和恢复执行，适用于处理异步操作和大数据集。1. 使用yield关键字暂停执行并返回值。2. 结合async/await管理异步操作，避免回...