当将包含整数和`none`值的数组加载到pandas dataframe列时，由于`none`被转换为浮点类型的`nan`，整数值通常会自动变为浮点数。本教程将深入探讨这一常见问题，并提供使用pandas 1.0.0及更高版本引入的`int64dtype`和`pd.na`来解决此问题的专业方法，确保在保留整数类型的同时，能够清晰地表示缺失值。理解问…

<p>设计订单状态跟踪需在mysql中创建订单主表和状态日志表，主表用整数字段表示状态（如0=待支付，1=已支付等），提升查询效率并建立索引；为实现可追溯性，新建order_status_log表记录每次状态变更的order_id、old_status、new_status、操作人、备注和时间，可通过触发器或应用代码插入日志；通过sel…