mysql缓存优化主要通过innodb缓冲池和应用层缓存实现。1. 合理配置innodb缓冲池大小（建议物理内存的50%~80%）、启用多个实例减少争用、预加载热点数据提升重启后性能；2. mysql 8.0以上使用red...

查看系统负载可用uptime、top或/proc/loadavg；2. 负载高可能由cpu密集型任务、i/o等待、内存不足或进程过多引起；3. 处理方法包括定位高负载进程、检查死循环、分析io瓶颈、查看swap使用；4. ...

python的threading模块适合i/o密集型任务，如网络请求、文件读写等。1. 多线程适用于i/o密集型场景，能避免主线程卡住，但受gil限制，不适用于计算密集型任务，此时应使用multiprocessing模块。...

识别redis慢查询需配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数，启用慢查询日志，通过slowlog get命令查看日志，分析执行时间长的命令；可使用redisinsight或prometheus+grafana等监控工...

在linux系统中，若遭遇与进程相关的问题，可通过以下方式迅速定位并加以解决： 查询进程状态：利用ps命令来检查进程的状态。比如，想要寻找名为“your_process”的进程，可输入如下指令：ps aux...

mongodb处理大事务的核心在于优化而非硬抗。主要策略包括分解事务、使用批量操作、优化数据模型、监控调整、合理使用索引以及考虑change streams。1. 分解事务：将大事务拆分为多个小事务，降低...

学python网络编程的关键在于理解网络通信的基本逻辑和常用方法。要让两个程序通过网络“说话”，首先要掌握socket通信，它是python网络编程的基础。服务端需监听ip和端口，客户端连接后即可传输...

python中的time.sleep()用于暂停程序执行指定时间，属于time模块，使用时需导入该模块，并传入以秒为单位的整数或浮点数参数。1. 它会阻塞当前线程，在单线程脚本中适用，但并发环境下需谨慎使...

在Debian环境中，让Tomcat高效应对高并发请求，需要从多个维度进行优化配置： 1. 配置JVM参数 调整JVM参数有助于提升Tomcat的运行效率。以下是推荐的一些JVM参数设置： 设定堆内存大小： -Xms51...

多线程适合i/o密集型任务，多进程适合cpu密集型任务。1. 多线程受gil限制，无法并行执行python字节码，适用于网络请求、文件读写等等待时间长的任务；2. 多进程绕过gil，独立内存空间适合计算密...

OpenSSL 是一个开源的软件库，它提供了多种加密算法以及 SSL 和 TLS 协议的实现，广泛用于保护网络通信安全。但在某些情形下，OpenSSL 的性能可能成为限制因素。以下是一些常用的优化手段： 选...