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Spark 并行读取但写入分区时仅使用单核的解决方案
本文针对 Spark 在本地模式下读取 CSV 文件并写入 Iceberg 表时,读取阶段能够并行执行,而写入阶段却只能单核运行的问题,提供了详细的解决方案。通过调整 Spark 配置,例如禁用动态资源分配、...
Golang如何构建高并发Web服务 讲解net/http的并发处理机制
go的net/http包通过goroutine实现并发处理。其机制是:1.调用http.listenandserve后,程序持续监听tcp连接;2.每个新连接触发一个独立goroutine;3.该goroutine负责请求解析、handler调用和响应...
生成多应用实例无间隙序列号指南
本文详细介绍了在多应用实例环境下,如何利用数据库悲观锁和事务机制,实现序列号的无间隙生成。通过引入一个专用的计数器表,并结合JPA的PESSIMISTIC_WRITE锁模式,确保在并发场景下,每个序列...
XML的Pull解析和Push解析模式各有什么优缺点?
处理大型xml文件时,流式解析更具优势;具体选择sax或stax取决于控制需求:1. 若仅需顺序读取且内存极度敏感,sax(push模式)因内存效率高而更优;2. 若需灵活控制解析流程、跳过节点或暂停解...
React应用中处理并发数据请求:避免状态乱序与优化渲染性能
本教程探讨React应用中因并发数据请求导致UI元素乱序渲染的问题。通过分析错误的异步状态更新模式,本文将详细阐述如何利用Promise.all和async/await协调多个API调用,确保数据按预期顺序加载并...
生成多应用实例无间隙序列号的策略与实现
本文探讨了在多应用实例环境下生成无间隙序列号的挑战与解决方案。通过引入一个独立的计数器表,并结合悲观写锁机制,确保在并发操作和事务回滚场景下,序列号能够严格递增且不产生任何跳跃或重...
Golang如何控制并发goroutine数量 使用semaphore权重信号量
在go语言中控制goroutine并发数量的推荐方法是使用x/sync/semaphore信号量。1. semaphore.newweighted创建带容量的信号量;2. 每个goroutine执行前用acquire获取权重;3. 执行结束后用release释...
Node.js的async_hooks和事件循环有什么关系?
async_hooks与事件循环是观察者与被观察者的关系,1. async_hooks通过init、before、after、destroy等钩子追踪异步资源的创建、执行和销毁;2. 它不干预事件循环调度,但能揭示异步调用链,如ht...
Linux如何配置防火墙进行流量控制?_Linuxiptables限速规则详解
linux防火墙流量控制的核心是iptables的limit模块,其原理基于令牌桶算法。①令牌以固定速率生成,--limit指定该速率;②令牌桶有容量限制,--limit-burst定义突发流量上限;③数据包需获取令牌...
MySQL的锁机制有哪些种类_它们对性能有何影响?
mysql的锁机制通过不同类型的锁控制并发访问,以保证数据一致性与完整性。表锁锁定整个表,适合读多写少场景,如myisam引擎,开销小但并发差;行锁仅锁定特定行,适合写频繁场景,如innodb引擎...