异步函数的数据一致性问题主要通过五种方案解决：1.拥抱不可变性，数据创建后不能修改，仅生成新版本，如javascript的redux；2.使用同步原语如锁、互斥量控制共享资源访问；3.采用乐观锁与版本...

数据库设计的规范化理论旨在减少冗余、提升一致性与完整性，核心是通过1nf、2nf、3nf三级范式逐步消除数据异常。1nf要求字段具有原子性，不可再分；2nf要求非主键字段完全依赖主键，而非部分依...

b+树缓存优化的核心是提升命中率并减少磁盘i/o。1. 选择合适的缓存策略，如lru、lfu、lru-k或arc，需根据应用场景权衡命中率、维护成本和访问模式；2. 优化存储结构，包括节点大小适配磁盘页、...

要测试linux网络吞吐量真实上限，必须使用iperf3配合多线程（-p参数）进行测试。1. 准备工作：确保两台linux机器安装iperf3；2. 服务器端启动监听模式（iperf3 -s）；3. 客户端使用多线程发起测...

sql事务处理用于确保一系列数据库操作作为一个整体执行，保证数据的一致性和完整性。其核心作用是维护数据在并发访问时的可靠性，通过三个关键步骤实现：1. 开启事务，标志操作开始；2. 执行增...

选择合适的集合类型是高效管理复杂数据的核心，需根据数据是否需要排序、唯一性、访问顺序、查找效率及并发需求来决定；例如用hashmap统计单词频次，使用iterator安全删除元素，并通过泛型、线...

Redis并发环境下List数据pop为空的根本原因 在高并发环境下使用Redis的List数据结构时，lpop操作返回空值并非罕见。本文将深入分析该问题产生的原因及相应的解决方案。 问题场景 开发者使用Redi...

concurrenthashmap通过分段锁（jdk1.7）或cas+synchronized（jdk1.8）实现线程安全及高并发性能。1. jdk1.7使用segment数组，每个segment独立加锁，减少锁竞争；2. jdk1.8采用cas操作和synchron...

java社招面试常见问题包括：1.面向对象编程（oop）概念，如封装和多态；2.java集合框架，如arraylist和hashmap；3.多线程与并发，如线程安全和同步机制；4.基本和高级用法，如排序算法和单例模...

首选hashmap，因为它在单线程环境下性能更优且支持null键和null值；2. hashtable是线程安全但性能较差，因其方法全被synchronized修饰，导致高并发下锁竞争严重；3. hashmap允许一个null键和多...