优化二级缓存过期策略的核心在于结合数据访问模式和业务需求，选择合适的ttl、tti、lru、lfu等机制或其组合；1. ttl设定固定过期时间，确保数据不会无限期陈旧；2. tti基于最后一次访问时间淘汰...

Java 中实现组合数据的原子读取 在并发编程中，保证多个相关数据的原子性读取至关重要，尤其是在需要维持数据一致性的场景下。例如，一个缓存系统同时维护了键列表、数据数组和大小信息，如果在...

Go 语言的 map 类型在并发读写场景下并非线程安全，直接操作会导致程序崩溃。本文将深入探讨 Go map 的并发特性，解释其非线程安全的原因，并详细介绍如何使用 sync.Mutex 互斥锁和 Go 特有的 c...

前言 本文旨在通过Linux系统接口实现网络通信，帮助我们更好地掌握socket套接字的使用。通过学习socket网络通信，我们将发现网络通信的本质不过是套路。接下来，让我们直接进入代码编写部分。 ...

中介者模式通过中间协调者解耦多个对象间的直接依赖，使用 sync.map 可高效实现该模式。sync.map 作为并发安全的注册表，存储组件引用并按 key 转发消息，避免组件间直接通信。具体步骤为：定义...

sql触发器和事务协同保障数据完整性，1. 触发器作为数据库自动化执行者，在数据变更时自动执行预设逻辑，2. 事务通过acid特性确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性，3. 两者整合后，触发器...

mysql的锁机制通过不同类型的锁控制并发访问，以保证数据一致性与完整性。表锁锁定整个表，适合读多写少场景，如myisam引擎，开销小但并发差；行锁仅锁定特定行，适合写频繁场景，如innodb引擎...

数据库中间件，例如ShardingSphere，在应对大数据量和高并发访问的现代应用架构中至关重要。本文探讨ShardingSphere及同类中间件的可靠性及其潜在问题，帮助开发者做出明智的选择。 许多开发者...

c++++多线程同步通过多种机制确保线程安全；1.互斥锁（mutex）用于保护共享资源，如代码中使用mtx.lock()和mtx.unlock()控制counter访问；2.条件变量（condition variable）用于线程等待特定条...