并发编程共17篇

C++内存管理与多线程同步问题-小浪学习网

C++内存管理与多线程同步问题

C++内存管理应优先使用智能指针(如std::unique_ptr、std::shared_ptr)实现RAII自动释放,避免裸指针和手动new/delete导致的泄漏;多线程同步需根据场景选择互斥锁、条件变量或原子操作,并通...
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Golang使用WaitGroup管理多goroutine执行-小浪学习网

Golang使用WaitGroup管理多goroutine执行

WaitGroup通过Add、Done、Wait方法实现并发任务同步,确保所有goroutine完成后再继续主程序,相比time.Sleep更可靠,比直接使用channel更简洁高效。 Golang中的WaitGroup,在我看来,它是处理并...
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Go 并发安全 Map 使用指南-小浪学习网

Go 并发安全 Map 使用指南

本文旨在阐述在 Go 语言并发环境下使用 Map 的正确姿势。重点讲解在读写并发的场景下,如何保证 Map 的数据安全,以及如何通过互斥锁(Mutex)来实现并发安全的 Map 访问。我们将通过示例代码和...
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python怎么将一个列表拆分成多个小列表_python列表切分技巧-小浪学习网

python怎么将一个列表拆分成多个小列表_python列表切分技巧

按固定大小分割列表推荐使用生成器函数,通过切片和步长迭代实现内存高效;也可用列表推导式快速生成所有子列表。需分成N个子列表时,采用均匀分配策略,前余数个子列表多分一个元素。剩余元素...
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Go 并发编程:解决 Goroutine 和 Channel 死锁问题-小浪学习网

Go 并发编程:解决 Goroutine 和 Channel 死锁问题

本文旨在帮助开发者理解并解决 Go 语言并发编程中常见的死锁问题,尤其是在使用 Goroutine 和 Channel 时。通过分析一个典型的死锁示例,我们将深入探讨问题的原因,并提供清晰的解决方案,助你...
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Python多线程并发:利用ThreadPool高效处理大规模任务队列-小浪学习网

Python多线程并发:利用ThreadPool高效处理大规模任务队列

本教程深入探讨了在Python多线程处理大规模任务队列时,如何规避Queue(maxsize)可能导致的死锁问题,并提供了一种基于multiprocessing.pool.ThreadPool和生成器的高效、简洁的解决方案。文章将...
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Java中final关键字在类和方法中的作用-小浪学习网

Java中final关键字在类和方法中的作用

final关键字在Java中用于确保类不可继承、方法不可重写,从而增强安全性与稳定性;如String类通过final保证不可变性,提升线程安全与性能,而final方法可防止关键逻辑被篡改,同时支持JVM优化。...
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synchronized 和 volatile 的区别是什么?-小浪学习网

synchronized 和 volatile 的区别是什么?

synchronized保证原子性和可见性,通过锁对象的monitor实现,同一时刻仅一个线程可执行同步代码块;volatile仅保证可见性,禁止指令重排序,适用于状态标志等场景。两者性能与适用场景不同,需...
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C++内存模型对多线程程序性能影响-小浪学习网

C++内存模型对多线程程序性能影响

C++内存模型通过定义多线程下内存操作的可见性与顺序,直接影响程序正确性和性能。它基于先行发生关系、数据竞争、可见性与排序等核心概念,确保共享数据的一致性并避免未定义行为。为平衡性能...
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Go 协程并发的非预期行为及解决方案-小浪学习网

Go 协程并发的非预期行为及解决方案

Go 协程并发的非预期行为及解决方案 Go 语言的协程(goroutine)为并发编程提供了强大的支持。然而,在实际应用中,我们有时会遇到协程并发执行的顺序与预期不符的情况。例如,以下代码可能会输...
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