实时数据分析共20篇

大数据实时处理的王者-Flink-小浪学习网

大数据实时处理的王者-Flink

近年来,流处理技术日益受到关注。实时数据分析的价值不断提升,许多系统都依赖于连续的事件流进行数据收集和处理,不仅限于互联网领域,还包括车联网、电力系统和穿戴设备等。然而,大多数公司...
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RDS MySQL 与 Redshift 零 ETL 集成-小浪学习网

RDS MySQL 与 Redshift 零 ETL 集成

数据集成简化:amazon rds mysql 与 redshift 的零 etl 集成 高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如Amazon RDS MySQL)...
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解析 PHP 与 Redis 缓存结合的优势及应用场景-小浪学习网

解析 PHP 与 Redis 缓存结合的优势及应用场景

php 和 redis 结合可以显著提升应用性能。1) php 通过 redis 扩展与 redis 交互,实现高效缓存。2) 数据首先从 redis 读取,若不存在则从数据库获取并写入 redis。3) 使用示例展示了用户信息缓...
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SQL语言如何支持实时数据分析 SQL语言在流数据处理中的实现方案-小浪学习网

SQL语言如何支持实时数据分析 SQL语言在流数据处理中的实现方案

sql之所以能支撑实时数据分析,核心在于其通过流处理引擎实现了从静态查询到动态流处理的范式转变,具体表现为:1. 流式表抽象将数据流视为持续写入的表,使sql可作用于动态数据;2. 时间窗口(...
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Redis与HBase大数据存储系统的协同工作模式-小浪学习网

Redis与HBase大数据存储系统的协同工作模式

redis和hbase可以协同工作,发挥各自优势。1) 使用redis处理实时数据和缓存,如用户行为数据。2) 利用hbase存储和分析历史数据,如用户购买习惯。通过这种方式,可以实现快速访问和长久存储的平...
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Swoole与Elasticsearch的集成-小浪学习网

Swoole与Elasticsearch的集成

选择swoole和elasticsearch构建应用是因为swoole提供高性能异步非阻塞服务器,elasticsearch提供强大分布式搜索和分析引擎。两者结合可实现高效数据处理和搜索响应。集成时需注意:1. 使用swool...
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如何用Java开发小程序消息队列管理 Java消息异步处理技术-小浪学习网

如何用Java开发小程序消息队列管理 Java消息异步处理技术

在java中开发小程序消息队列管理并实现异步处理,核心是使用消息队列(如rabbitmq、kafka或rocketmq)解耦小程序实时响应与后端复杂逻辑;2. 流程包括:小程序事件接收与校验后快速封装消息、投...
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如何利用Debian Apache日志提升性能-小浪学习网

如何利用Debian Apache日志提升性能

本文介绍如何通过分析和优化Debian系统下的Apache日志来提升服务器性能。我们将从日志分析、性能监控和安全稳定性三个方面入手,逐步讲解优化方法。 一、日志分析与优化 首先,理解Apache日志格...
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LAMP架构适合哪些类型的项目-小浪学习网

LAMP架构适合哪些类型的项目

LAMP架构(Linux、Apache、MySQL、PHP)凭借其开源、跨平台、高效和经济的特点,成为众多项目的首选。以下列举了LAMP架构特别适合的项目类型: 1. 动态网站及应用: LAMP架构是构建各种动态网站...
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YII框架的WebSocket是什么?YII框架如何实现实时通信?-小浪学习网

YII框架的WebSocket是什么?YII框架如何实现实时通信?

yii框架不内置websocket,需集成workerman、swoole等独立服务器实现双向实时通信;2. 相比http长轮询或sse,websocket具备低延迟、全双工、持久连接优势,更适合高频双向交互场景;3. workerman...
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