可以通过一下地址学习composer：学习地址 在现代Web应用开发中，性能始终是绕不开的核心话题。想象一下这样的场景：你的php应用需要同时向三个不同的第三方API发起请求，获取数据后再进行整合展示。如果采用传统的同步方式，程序会先等待第一个API响应，再请求第二个，然后是第三个。这意味着总耗时是三个请求时间的总和，哪怕这些请求之间没有任何依赖，…

本文深入探讨了go语言中数据竞争的本质，特别是当`gomaxprocs=1`时，共享`map`结构仍可能面临数据竞争的风险。文章阐明了go `map`并非并发安全，并提供了两种主要的同步机制：`sync.mutex`互斥锁和基于`channel`的单goroutine管理模式，以确保并发环境下对共享资源的正确访问，强调了在go中实现并发安全的关键原…

mysqlpump是MySQL 5.7+的并行备份工具，支持多线程、细粒度控制和压缩；可通过–default-parallelism提升性能，–exclude-databases等选项过滤数据，–compress-output实现LZ4/ZLIB压缩，有效提高备份效率与灵活性。 在 MySQL 中，mysqlpu…

表锁锁定整表，MyISAM使用，适合读多写少；行锁锁定单行，InnoDB支持，并发高，适合频繁更新场景。 mysql数据库中表锁和行锁的主要区别体现在锁定的粒度、并发性能以及使用场景上。不同的存储引擎支持的锁机制也不同，比如InnoDB支持行锁，而MyISAM只支持表锁。 锁定粒度不同 表锁：锁定整个表。当一个线程对某张表进行写操作时，会持有该表的…

channel会阻塞因发送接收未同步：无缓冲需双方就绪，有缓冲在满或空时阻塞。1. 无缓冲channel发送阻塞若无接收方；2. 用goroutine分离发送接收可避免死锁；3. close(c)通知接收方结束等待；4. select配合default实现非阻塞通信；5. time.After用于超时控制防永久阻塞。 在Go语言中，channel …

答案：避免c++死锁需打破四个必要条件之一，关键方法包括使用std::lock统一加锁顺序、采用超时机制、禁止持有锁时调用外部函数，并借助RaiI管理锁资源，确保资源正确释放。 在C++多线程编程中，死锁是常见且棘手的问题。它通常发生在多个线程互相等待对方释放资源时，导致程序停滞不前。避免死锁的核心在于合理设计资源的获取与释放机制，并遵循一些关键原…

c++20协程通过co_await、co_yield、co_return实现暂停与恢复：co_await等待异步操作完成，co_yield产出值并挂起，co_return结束协程并返回结果。 在C++20中引入的协程是语言层面的重要新特性，它允许函数暂停执行并在之后恢复。协程通过三个关键字来控制其行为：co_await、co_yield 和 co_…

启用并行处理可显著提升composer安装效率。推荐使用Composer 2.0+内置的并行机制，通过配置http-client.max-concurrent-requests和timeout优化下载，并验证-vv输出中多个包同时下载以确认生效，相比串行速度提升超50%。 Composer 安装依赖时默认是串行下载，速度较慢，尤其在项目依赖较多时。…

优先选择 std::unique_ptr，因其独占所有权、无性能开销，适用于大多数场景；当需要多个指针共享同一对象所有权时，再选用std::shared_ptr，但需注意引用计数带来的开销及循环引用风险。 选择 std::shared_ptr 还是 std::unique_ptr，关键在于对象所有权的管理方式。如果你需要多个指针共享同一个对象的所有…

使用std::Thread创建线程需包含<thread>头文件并传入可调用对象；2. 示例中通过函数say_hello启动线程输出”Hello”。 在c++中使用多线程，std::thread 是最基础也是最重要的工具之一。它定义在 <thread> 头文件中，从 C++11 开始支持，让开发者可以轻…