redis事务通过将多个命令打包一次性执行，提供有限的原子性和隔离性。其核心实现步骤为：1.multi开启事务；2.命令入队但不立即执行；3.exec按顺序执行队列中的命令并返回结果；4.discard取消事...

golang处理大文件读取时，避免一次性加载到内存的关键方法是使用bufio.scanner或io.reader接口配合缓冲读取。1. 使用bufio.scanner逐行读取文件内容，通过scanner.scan()控制每次读取的数据量，...

自定义排序性能优化需减少比较次数和数据移动并利用并发。1.选择合适算法：小规模用插入排序，中等规模用快速排序，大规模用归并或堆排序；2.优化比较函数：避免复杂计算，按字段重要性排序，使...

c++++处理大文件读写的关键在于分块读取和写入，避免一次性加载整个文件到内存。1. 使用ifstream和ofstream配合缓冲区实现分块处理；2. 利用seekg和seekp进行随机访问；3. 采用内存映射文件（mm...

golang协程池的大小应根据cpu核心数、任务类型、系统资源和压测结果确定。1. cpu核心数：协程池大小不应超过cpu核心数太多，一般为1-2倍；2. 任务类型：cpu密集型任务应接近cpu核心数，i/o密集...

python操作套接字的步骤包括：1.创建套接字，指定协议族和类型；2.绑定地址和端口；3.服务器监听连接；4.接受客户端连接或客户端连接服务器；5.发送/接收数据；6.关闭套接字。粘包问题的解决方...

sqlalchemy中处理integrityerror并保证数据一致性的关键在于捕获异常后显式调用session.rollback()。1. 使用try...except块捕获integrityerror；2. 在except块中执行session.rollback()回滚事务...

最近在做一个高并发的项目，数据库压力巨大，频繁的查询导致响应速度很慢。为了提升性能，我决定引入缓存机制，将热点数据缓存在内存中。一开始我直接使用了 Memcached，但随着业务的增长，我发...

java对象流用于序列化和反序列化，即将对象转换为字节流以实现存储或传输。1. 要实现序列化，类需实现serializable接口并建议显式声明serialversionuid；2. 使用objectoutputstream将对象写入输...

waitgroup用于等待一组goroutine完成。其核心是通过add()增加计数器，done()减少计数器（等价于add(-1)），wait()阻塞主goroutine直到计数器归零。使用时应在启动goroutine前调用add()，并在每...