设计错误码体系需遵循结构清晰、统一管理、贯穿调用链等原则。1. 错误码应由模块前缀和具体错误后缀组成，如10001表示“用户模块-用户不存在”。2. 使用iota定义常量或结构体实现Error接口以组织错误码。3. 在api层返回统一格式，在中间件、日志、监控中统一处理。4. 建议设立管理中心、使用生成工具、上线检查及保持接口兼容。避免泛滥、语义不一致、只看码不看信息、硬编码等问题。
设计错误码体系是构建健壮、可维护的 golang 项目中非常重要的一环。尤其在大型系统或微服务架构下，统一的错误码规范可以帮助前后端高效沟通、快速定位问题，并提升系统的可观测性和稳定性。
错误码的基本结构
一个合理的错误码体系应该具备清晰的结构和明确的含义。常见的做法是使用整数作为错误码，配合对应的错误信息和严重级别。
一般建议采用如下结构：
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- 前缀（模块标识）：比如 100 表示用户模块，200 表示订单模块。
- 后缀（具体错误）：如 10001 表示“用户不存在”，10002 表示“密码错误”。
这样组合起来，例如 10001 就能表示“用户模块 – 用户不存在”。也可以考虑用字符串形式的命名方式，如 “user.not_found”，但整型更适用于日志、监控系统中的处理。
定义错误码时还要注意：
- 不要重复
- 避免随意新增
- 每个错误码都应有唯一且明确的语义
在Golang中如何组织错误码
Go 语言本身没有强制的错误码机制，但我们可以借助常量、结构体、接口等方式来组织。
常见做法：
- 使用 iota 定义一组错误码常量
- 每个模块单独定义自己的错误码包
- 实现 error 接口以返回带码的错误对象
例如：
type ErrorCode int const ( UserNotFound ErrorCode = 10001 PasswordWrong ErrorCode = 10002 ) func (e ErrorCode) Error() string { return fmt.Sprintf("error code: %d", e) }
进阶一点的做法还可以封装成结构体，包含错误码、消息、级别等信息：
type AppError struct { Code int Message string Level string // info/warn/error/fatal } func (e AppError) Error() string { return e.Message }
这种方式便于后续统一处理，比如记录日志、返回给前端、上报监控系统等。
如何在业务中使用并统一管理错误码
在实际开发中，错误码的使用需要贯穿整个调用链：
- API 层：返回统一格式的错误结构，包括错误码、描述、可能的 debug 信息。
- 中间件/拦截器：捕获 panic 或已知错误，转换为标准错误码输出。
- 日志系统：记录错误码以便后续分析。
- 监控告警：基于错误码做聚合统计和报警。
一些实践建议：
- 所有对外暴露的错误必须使用预定义错误码
- 内部函数可以返回原始 error，但在出口处统一包装
- 错误码应在文档中明确说明，方便前端或其他系统对接
- 可建立全局错误码表，供团队查阅和维护
举个例子，一个统一的 API 返回结构可能是这样的：
{ "code": 10001, "message": "用户不存在", "data": null }
这种结构让调用方可以轻松判断是否出错，并根据 code 做相应处理。
常见误区与注意事项
虽然错误码看起来简单，但在实际使用中容易踩坑。以下是几个常见问题：
- ❌ 错误码泛滥：随便加新码，缺乏审核流程，导致混乱。
- ❌ 语义不一致：同一个错误在不同地方用了不同的码。
- ❌ 只看码不看信息：忽略对错误信息的描述，调试困难。
- ❌ 硬编码错误码：直接写数字在代码里，难以维护。
建议做法：
- 设立统一的错误码管理中心（可以是一个包或文档）
- 提供生成工具或模板，减少手动添加带来的问题
- 上线前检查是否有未注册的错误码
- 对外接口保持向后兼容，避免频繁变更已有码的含义
基本上就这些。设计错误码不是特别复杂的事，但如果做得不到位，反而会成为系统维护的一大负担。
