Python爬虫入门:requests库使用

python爬虫使用requests库发送请求、处理CookieSession、设置headers、处理异常及使用代理ip。1. 发送get请求用requests.get(url)获取网页内容;2. post请求通过requests.post(url, data=data)提交数据;3. 创建session对象自动管理cookie实现登录访问;4. 通过headers参数模拟浏览器标识防止被识别为爬虫;5. 使用timeout设置超时并结合try-except捕获异常;6. 利用proxies参数配置代理ip防止ip被封。

Python爬虫入门:requests库使用

python爬虫,核心就是模拟浏览器行为,抓取网页上的数据。requests库,绝对是入门级的神器,用起来简单粗暴,效率还高。

Python爬虫入门:requests库使用

利用requests库,我们可以轻松地向服务器发送http请求,拿到网页的html源代码,然后就可以用beautifulsoup或者XPath来解析提取数据了。

Python爬虫入门:requests库使用

安装requests库很简单,直接pip install requests就搞定了。

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如何用requests发送GET和POST请求?

GET请求是最常用的,比如你想获取某个网页的内容:

Python爬虫入门:requests库使用

import requests  url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url)  if response.status_code == 200:     print(response.text) else:     print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")

POST请求一般用于提交数据,比如登录:

import requests  url = 'https://www.example.com/login' data = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'} response = requests.post(url, data=data)  if response.status_code == 200:     print(response.text) else:     print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")

注意,response.status_code是HTTP状态码,200表示请求成功。response.text是网页的HTML源代码。

如何处理requests中的Cookie和Session?

有些网站需要登录才能访问,这就涉及到Cookie和Session。requests库可以自动处理Cookie,你只需要创建一个Session对象:

import requests  session = requests.Session()  # 先登录 url_login = 'https://www.example.com/login' data_login = {'username': 'your_username', 'password': 'your_password'} response_login = session.post(url_login, data=data_login)  # 登录后访问需要权限的页面 url_protected = 'https://www.example.com/protected' response_protected = session.get(url_protected)  if response_protected.status_code == 200:     print(response_protected.text) else:     print(f"请求失败,状态码:{response_protected.status_code}")

Session对象会自动保存Cookie,下次请求会自动带上。

requests库如何设置请求头(Headers)?

有些网站会检查请求头,防止爬虫。我们可以通过设置Headers来模拟浏览器:

import requests  url = 'https://www.example.com' headers = {     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } response = requests.get(url, headers=headers)  if response.status_code == 200:     print(response.text) else:     print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")

User-Agent是浏览器标识,可以从浏览器开发者工具中找到。

requests库如何处理超时和异常?

网络请求可能会超时或者出现其他异常,我们需要处理这些情况:

import requests  url = 'https://www.example.com'  try:     response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒     response.raise_for_status()  # 检查HTTP状态码,如果不是200,抛出异常     print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f"请求出错:{e}")

timeout参数设置超时时间。response.raise_for_status()会检查HTTP状态码,如果不是200,会抛出异常。

如何使用代理IP防止被封?

频繁的爬取可能会被网站封IP,使用代理IP可以解决这个问题:

import requests  url = 'https://www.example.com' proxies = {     'http': 'http://10.10.1.10:3128',     'https': 'http://10.10.1.10:1080', } try:     response = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)     response.raise_for_status()     print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e:     print(f"请求出错:{e}") 

你需要替换http://10.10.1.10:3128和http://10.10.1.10:1080为你的代理IP地址。

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