数据库连接数监控、连接池使用率跟踪及连接泄漏检测至关重要。1. 使用show status命令监控mysql连接数，如show status like ‘threads_connected’，并集成到prometheus和grafana中可视化；2. 连接池监控依赖具体技术如hikaricp，可通过jmx或micrometer获取活跃、空闲、最大连接数等指标计算使用率；3. 检测连接泄漏可通过分析processlist查找长时间空闲连接，或在代码层面使用aop记录连接生命周期；4. 排查连接过高问题需查看show processlist结果，关注长时间运行或空闲的连接，并结合performance schema或慢查询日志优化sql；5. 连接池参数配置应根据应用情况调整maximumpoolsize、minimumidle、idletimeout、maxlifetime、connectiontimeout等，通过监控工具观察性能指标优化；6. 使用try-with-resources语句自动关闭连接，防止泄漏；7. 启用连接池内置泄漏检测功能，如hikaricp的leakdetectionthreshold参数。
mysql数据库连接数的监控、连接池使用率的跟踪以及连接泄漏的检测，对于保障数据库的稳定性和性能至关重要。简单来说，我们需要实时了解有多少连接在使用，连接池是否健康，以及是否存在未释放的连接占用资源。
解决方案
监控mysql连接数，可以使用MySQL自带的SHOW STATUS命令。例如，SHOW STATUS LIKE ‘Threads_connected’; 可以显示当前客户端连接的数量。可以将这个命令集成到监控系统中，比如Prometheus，并通过Grafana进行可视化。
连接池使用率的监控则稍微复杂一些，因为它取决于你使用的连接池技术，比如HikariCP、C3P0等。以HikariCP为例，它提供了丰富的监控指标，可以通过JMX或Micrometer等方式暴露出来。监控这些指标，可以了解连接池的活跃连接数、空闲连接数、最大连接数等，从而计算出使用率。
连接泄漏检测是最具挑战性的部分。一种方法是定期分析MySQL的PROCESSLIST，查找长时间处于空闲状态但未释放的连接。更高级的方法是在代码层面进行检测，例如，通过AOP拦截连接的获取和释放操作，记录连接的生命周期，并检测是否存在未释放的连接。
数据库连接数过高导致性能下降如何排查？
首先，确认连接数是否真的超过了MySQL的最大连接数限制max_connections。如果超过了，考虑增加max_connections的值，但这并不是根本的解决方案。更重要的是，要分析连接的来源和连接正在执行的sql语句。
使用SHOW PROCESSLIST;命令可以查看当前所有连接的详细信息，包括连接的ID、用户、主机、数据库、命令、状态、以及正在执行的SQL语句。
- 长时间运行的查询： 查找Time列数值较大的连接，这些连接可能正在执行耗时很长的查询，导致连接无法释放。优化这些查询是关键。
- 空闲连接： 查找Command列为Sleep的连接，如果Time列数值很大，说明这些连接长时间处于空闲状态，但未释放。可能是应用程序没有正确关闭连接。
- 连接来源： 检查Host列，了解连接来自哪些IP地址。如果发现大量连接来自同一个IP地址，可能是应用程序存在连接泄漏或者连接池配置不合理。
进一步，可以使用MySQL的性能分析工具，如Performance Schema或慢查询日志，来定位导致性能瓶颈的SQL语句。优化这些SQL语句，减少执行时间，可以有效降低连接数压力。
连接池参数如何配置才能达到最佳性能？
连接池的配置需要根据应用程序的实际情况进行调整，没有一个通用的最佳配置。但以下几个参数是需要重点关注的：
- maximumPoolSize（最大连接数）： 这是连接池允许创建的最大连接数。设置过小会导致连接请求排队，影响性能；设置过大则会浪费资源。通常，可以通过压力测试来确定一个合适的数值。
- minimumIdle（最小空闲连接数）： 这是连接池始终保持的最小空闲连接数。设置过小会导致频繁创建和销毁连接，增加开销；设置过大则会占用过多资源。
- idleTimeout（空闲连接超时时间）： 这是空闲连接在连接池中保持的时间。超过这个时间，连接会被自动关闭。设置过小会导致频繁创建和销毁连接；设置过大则会占用过多资源。
- maxLifetime（最大连接生存时间）： 这是连接在连接池中保持的最大时间。超过这个时间，连接会被强制关闭。可以避免长时间运行的连接占用资源。
- connectionTimeout（连接超时时间）： 这是获取连接的最大等待时间。超过这个时间，连接池会抛出异常。设置过小会导致连接请求失败；设置过大则会增加等待时间。
除了上述参数，还需要根据数据库的负载情况和应用程序的并发量进行调整。可以使用监控工具来观察连接池的性能指标，如连接创建时间、连接获取时间、连接释放时间等，并根据这些指标进行优化。
如何使用代码检测和预防连接泄漏？
连接泄漏通常发生在应用程序没有正确关闭连接的情况下。为了检测和预防连接泄漏，可以使用以下方法：
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使用try-with-resources语句： 在Java 7及以上版本中，可以使用try-with-resources语句自动关闭连接。例如：
try (Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM users")) { ResultSet resultSet = statement.executeQuery(); // 处理结果集 } catch (SQLException e) { // 处理异常 }
try-with-resources语句可以确保连接在代码块执行完毕后被自动关闭，即使发生异常。
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使用AOP拦截连接的获取和释放操作： 可以使用AOP框架，如spring AOP，拦截连接的获取和释放操作，记录连接的生命周期。如果在一段时间内没有释放连接，则可以认为是连接泄漏。
@Aspect @Component public class ConnectionLeakAspect { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConnectionLeakAspect.class); private final Map<Connection, StackTraceElement[]> connectionMap = new ConcurrentHashMap<>(); @Around("execution(* javax.sql.DataSource.getConnection(..))") public Object aroundGetConnection(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { Connection connection = (Connection) joinPoint.proceed(); connectionMap.put(connection, Thread.currentThread().getStackTrace()); return connection; } @After("execution(* java.sql.Connection.close())") public void afterCloseConnection(JoinPoint joinPoint) { Connection connection = (Connection) joinPoint.getTarget(); connectionMap.remove(connection); } @Scheduled(fixedRate = 60000) // 每分钟检查一次 public void checkConnectionLeak() { if (!connectionMap.isEmpty()) { logger.warn("发现连接泄漏！"); connectionMap.forEach((connection, stackTrace) -> { logger.warn("连接：{}，创建堆栈：{}", connection, Arrays.toString(stackTrace)); }); } } }这个例子使用AOP拦截DataSource.getConnection()和Connection.close()方法，记录连接的创建和释放。每分钟检查一次，如果发现有连接没有被释放，则输出警告日志，包括连接的创建堆栈信息。
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使用连接池的泄漏检测功能： 一些连接池，如HikariCP，提供了泄漏检测功能。可以配置leakDetectionThreshold参数，设置泄漏检测的阈值。如果连接在连接池中保持的时间超过这个阈值，连接池会输出警告日志。
通过以上方法，可以有效地检测和预防连接泄漏，保障数据库的稳定性和性能。
