sql中筛选不符合特定条件的数据最常用方法是使用not运算符，其主要用法包括：1.not in用于排除列表中的值；2.not between用于排除范围内的值；3.not like用于排除匹配特定模式的值；4.not exists用于排除子查询结果中的值；5.not NULL用于筛选非空值。这些方法能有效实现反向筛选，但可能影响性能，尤其在大数据集时需注意索引利用率、查询优化器行为及数据分布情况。优化策略包括创建合适索引、使用替代方案如left join和like组合、重写查询逻辑、分析执行计划以及避免在where子句中使用函数。此外not可与and、or组合使用，遵循德摩根定律并建议使用括号明确优先级以避免逻辑混乱。
SQL中筛选不符合特定条件的数据，最常用的方法就是使用NOT运算符。它就像一个反向选择器，帮你找出那些“不是”你指定条件的东西。
解决方案
NOT运算符主要有以下几种用法，根据你的具体需求选择：
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NOT IN： 排除存在于给定列表中的值。
SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing');这段代码会选择products表中category列不是’Electronics’或’Clothing’的所有行。 想象一下，你只想看食品和家居用品，电子产品和服装就直接被排除在外了。
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NOT BETWEEN： 排除在给定范围内的值。
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31';
这段代码会选择orders表中order_date列不在2023年1月1日到2023年3月31日之间的所有行。 比如你想分析淡季的订单情况，就可以用这个。
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NOT LIKE： 排除匹配特定模式的值。
SELECT * FROM customers WHERE email NOT LIKE '%@example.com';
这段代码会选择customers表中email列不包含@example.com的所有行。 如果你想找出所有不是example.com域名的客户，这个就很有用。
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NOT EXISTS： 排除存在于子查询结果中的值。
SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE departments.manager_id = employees.employee_id);
这段代码会选择employees表中那些不是任何部门经理的员工。 假设你想找出所有非管理岗位的员工。
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NOT NULL (虽然不是严格意义上的条件筛选，但经常一起使用): 筛选非空值。 这个通常和其它条件组合使用。
SELECT * FROM products WHERE description IS NOT NULL AND description NOT LIKE '%deprecated%';
这个会选择products表中description列不为空，并且不包含”deprecated”的所有行。
SQL中NOT运算符的性能影响是什么？
NOT运算符在某些情况下可能会影响查询性能，尤其是在大型数据集上。 这是因为数据库通常需要扫描更多的行才能找到不符合条件的数据。
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索引利用率： 如果被NOT操作的列没有索引，或者索引类型不适合NOT操作，数据库可能需要进行全表扫描，这会非常耗时。 例如，在一个没有索引的email列上使用NOT LIKE，性能会很差。
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查询优化器： 数据库的查询优化器可能会对包含NOT的查询进行不同的优化，有时会导致次优的执行计划。 一些数据库系统在处理NOT IN时，如果子查询返回大量数据，可能会转换为全表扫描。
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替代方案： 在某些情况下，可以使用其他方式来达到相同的效果，并且性能更好。 例如，NOT IN可以用LEFT JOIN和WHERE column IS NULL来替代。 NOT LIKE可以用多个LIKE条件和AND运算符组合来替代。
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数据分布： 如果符合条件的数据很少，而需要排除的数据很多，NOT操作的性能会更差。 反之，如果需要排除的数据很少，性能影响可能不明显。
如何优化包含NOT运算符的SQL查询？
优化包含NOT运算符的SQL查询，可以从以下几个方面入手：
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创建合适的索引： 在被NOT操作的列上创建索引，可以显著提高查询性能。 例如，在email列上创建索引，可以加速NOT LIKE查询。 选择索引类型时，需要考虑具体的查询模式。 B树索引适合范围查询和等值查询，而全文索引适合模糊查询。
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使用替代方案： 在某些情况下，可以使用其他方式来替代NOT运算符，并且性能更好。
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NOT IN 可以用 LEFT JOIN 和 WHERE column IS NULL 替代。
-- 原查询 SELECT * FROM products WHERE category NOT IN (SELECT category FROM deprecated_products); -- 替代查询 SELECT p.* FROM products p LEFT JOIN deprecated_products d ON p.category = d.category WHERE d.category IS NULL;
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NOT LIKE 可以用多个 LIKE 条件和 AND 运算符组合替代。
-- 原查询 SELECT * FROM customers WHERE email NOT LIKE '%@example.com'; -- 替代查询 (假设只需要排除少数几个域名) SELECT * FROM customers WHERE email LIKE '%@gmail.com' AND email LIKE '%@qq.com';
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重写查询逻辑： 有时可以通过重写查询逻辑来避免使用NOT运算符。 例如，可以使用CASE语句或者子查询来达到相同的效果。
-- 原查询 SELECT * FROM orders WHERE status NOT IN ('shipped', 'delivered'); -- 替代查询 SELECT * FROM orders WHERE status = 'pending' OR status = 'processing'; -- 假设只有这几种状态 -
分析查询执行计划： 使用数据库提供的工具（例如，mysql的EXPLAIN命令）来分析查询执行计划，找出性能瓶颈。 根据执行计划的分析结果，可以调整索引、重写查询或者修改数据库配置。
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避免在WHERE子句中使用函数： 在WHERE子句中使用函数可能会导致索引失效。 如果必须使用函数，可以考虑创建函数索引。
SQL中NOT运算符与其他逻辑运算符的组合使用
NOT运算符可以与其他逻辑运算符（如AND、OR）组合使用，以构建更复杂的查询条件。 理解这些组合的优先级和用法至关重要。
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NOT AND： NOT (A AND B) 等价于 (NOT A) OR (NOT B)（德摩根定律）。 这意味着如果A和B同时为真，则整个表达式为假；否则，为真。
SELECT * FROM products WHERE NOT (price > 100 AND category = 'Electronics'); -- 等价于 SELECT * FROM products WHERE price <= 100 OR category != 'Electronics';
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NOT OR： NOT (A OR B) 等价于 (NOT A) AND (NOT B)（德摩根定律）。 这意味着只有当A和B都为假时，整个表达式才为真。
SELECT * FROM customers WHERE NOT (city = 'New York' OR country = 'USA'); -- 等价于 SELECT * FROM customers WHERE city != 'New York' AND country != 'USA';
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优先级： 在没有括号的情况下，NOT的优先级高于AND，AND的优先级高于OR。 因此，建议使用括号来明确指定运算顺序，避免歧义。
SELECT * FROM orders WHERE NOT status = 'cancelled' AND order_date > '2023-01-01'; -- NOT 的优先级高于 AND SELECT * FROM orders WHERE NOT (status = 'cancelled' AND order_date > '2023-01-01'); -- 使用括号明确优先级
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嵌套使用： NOT运算符可以嵌套使用，但需要谨慎，避免逻辑混乱。
SELECT * FROM employees WHERE NOT (department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE NOT location = 'Remote')); -- 找出不在非远程部门工作的员工
