视图是存储的sql查询，用于简化复杂查询、提高数据安全性和提供友好访问方式。创建视图的核心是使用create view语句，语法为create view view_name as select …，例如创建显示工资高于5000员工信息的视图。视图分为简单视图（基于单表、无聚合函数）和复杂视图（多表或含group by等）。可更新视图需满足条件：基于单表、不含聚合函数、group by、distinct、union、子查询等。视图性能优化可通过避免复杂查询、使用索引、物化视图等方式实现。删除视图使用drop view语句，权限管理通过grant和revoke控制。合理使用视图能提升开发与数据管理效率。
视图，本质上是存储的 SQL 查询。它就像一个虚拟表，基于一个或多个表的查询结果。创建视图是为了简化复杂的查询，提高数据安全性，并提供更友好的数据访问方式。
创建视图的步骤其实很简单，核心就是 CREATE VIEW 语句。
创建视图的语法和基本步骤
创建视图的基本语法如下：
CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
- CREATE VIEW view_name: 指定要创建的视图的名称。view_name 必须是唯一的，并且符合数据库的命名规则。
- AS: 关键字，用于分隔视图名称和定义视图的查询。
- SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition: 定义视图的查询语句。这个查询语句可以是任何有效的 SQL 查询，包括连接、子查询、聚合函数等。
一个简单的例子：
假设我们有一个名为 employees 的表，包含 id, name, department, salary 等字段。现在我们想创建一个视图，只显示工资高于 5000 的员工姓名和部门。
CREATE VIEW high_salary_employees AS SELECT name, department FROM employees WHERE salary > 5000;
创建完成后，我们可以像查询普通表一样查询这个视图：
SELECT * FROM high_salary_employees;
视图的类型：简单视图 vs. 复杂视图
视图可以分为简单视图和复杂视图。
- 简单视图： 基于单个表，不包含聚合函数、GROUP BY 子句或 DISTINCT 关键字。简单视图通常可以进行更新、插入和删除操作。
- 复杂视图： 基于多个表，或者包含聚合函数、GROUP BY 子句或 DISTINCT 关键字。复杂视图通常是只读的，不能直接进行更新、插入和删除操作。
是否可以更新视图取决于多个因素，包括视图的定义、数据库系统以及是否违反了完整性约束。
视图的作用：简化查询、提高安全性、数据抽象
视图的用处挺多的，我觉得最主要的是这几个方面：
- 简化复杂查询： 视图可以封装复杂的查询逻辑，用户只需要查询视图，而不需要编写复杂的 SQL 语句。例如，一个报表需要从多个表中聚合数据，可以创建一个视图来完成聚合，然后用户直接查询视图获取报表数据。
- 提高数据安全性： 可以通过视图限制用户对底层表的访问。例如，可以创建一个视图，只显示员工的姓名和部门，而不显示工资等敏感信息。然后，只授权用户访问这个视图，从而保护敏感数据。
- 数据抽象： 视图可以隐藏底层表的结构，提供一个更友好的数据访问接口。例如，如果底层表的结构发生变化，只需要修改视图的定义，而不需要修改使用视图的应用程序。
如何更新视图：可更新视图的条件和限制
并非所有视图都可以更新。只有满足特定条件的视图才是可更新的。这些条件通常包括：
- 视图必须基于单个表。
- 视图不能包含聚合函数（例如 SUM, AVG, count）。
- 视图不能包含 GROUP BY 子句。
- 视图不能包含 DISTINCT 关键字。
- 视图不能包含 UNION 或 UNION ALL 操作。
- 视图不能包含子查询。
- 视图选择列表中的列必须是底层表的列，而不是表达式或函数的结果。
即使满足了这些条件，某些数据库系统也可能对可更新视图有额外的限制。
更新视图的例子：
假设我们有一个名为 products 的表，包含 id, name, price 等字段。现在我们创建一个简单视图：
CREATE VIEW cheap_products AS SELECT id, name, price FROM products WHERE price < 100;
这个视图是可更新的。我们可以通过更新视图来更新底层表的数据：
UPDATE cheap_products SET price = 90 WHERE id = 1;
这个语句会将 products 表中 id 为 1 的产品的价格更新为 90。
视图的性能优化：如何避免视图带来的性能问题
视图本身不存储数据，它只是一个查询的定义。因此，查询视图的性能取决于视图的定义以及底层表的结构和数据量。
- 避免在视图中使用复杂的查询： 复杂的查询会导致性能下降。尽量保持视图的定义简单明了。
- 使用索引： 在底层表上创建索引可以提高查询视图的性能。
- 物化视图： 物化视图是实际存储数据的视图。它可以显著提高查询性能，但需要定期刷新以保持数据同步。不同的数据库系统对物化视图的支持程度不同。
- 避免过度使用视图： 过多的视图会增加数据库的复杂性，并可能导致性能问题。
如何删除视图：DROP VIEW 语句的使用
删除视图使用 DROP VIEW 语句：
DROP VIEW view_name;
例如，删除上面创建的 high_salary_employees 视图：
DROP VIEW high_salary_employees;
删除视图不会影响底层表的数据。
视图的权限管理：如何控制用户对视图的访问权限
可以通过 GRANT 和 REVOKE 语句来控制用户对视图的访问权限。
例如，授予用户 SELECT 权限：
GRANT SELECT ON high_salary_employees TO user1;
撤销用户 SELECT 权限：
REVOKE SELECT ON high_salary_employees FROM user1;
总之，视图是一个非常有用的数据库对象，可以简化查询，提高安全性，并提供更友好的数据访问方式。合理使用视图可以提高开发效率和数据管理效率。
