sql模糊查询通过like关键字配合通配符实现，%代表零个或多个字符，_代表一个字符。常见用法包括：1. 以特定字符串开头（如’abc%’）；2. 以特定字符串结尾（如’%xyz’）；3. 包含特定字符串（如’%中间内容%’）；4. 匹配特定位置的单个字符（如’a_c’）；5. 使用转义字符处理特殊符号。优化方面应避免在like前使用%、使用全文索引、考虑其他搜索技术、限制返回结果数量。常见问题包括大小写敏感、NULL值处理、sql注入风险、字符集不一致。除like外还可使用regexp、instr、fulltext索引等方法。
SQL模糊查询，说白了，就是让你在数据库里找东西的时候，不用完全记住你要找的东西的名字。它允许你使用一些特殊的字符，比如通配符，来代表你记不清的部分。这样，即使你只记得名字的一部分，或者名字里有几个字你不太确定，也能找到你想要的数据。
解决方案：
SQL模糊查询主要通过 LIKE 关键字来实现，配合通配符使用。最常用的通配符有两个：
- %：代表零个、一个或多个字符。
- _：代表一个字符。
以下是几种常见的匹配模式：
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以特定字符串开头： WHERE column LIKE ‘abc%’ （查找以 “abc” 开头的所有值）
举个例子，你想找所有姓“张”的人，就可以这样写：select * FROM users WHERE name LIKE ‘张%’;
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以特定字符串结尾： WHERE column LIKE ‘%xyz’ （查找以 “xyz” 结尾的所有值）
比如，你想找所有以“.com”结尾的网站，可以这样写：SELECT * FROM websites WHERE url LIKE ‘%.com’;
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包含特定字符串： WHERE column LIKE ‘%中间内容%’ （查找包含 “中间内容” 的所有值）
如果你想找所有名字里带“小”字的人，可以这样写：SELECT * FROM users WHERE name LIKE ‘%小%’;
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特定位置的单个字符： WHERE column LIKE ‘a_c’ （查找第一个字符是 “a”，第三个字符是 “c” 的所有值）
这个稍微少用一点，但有时候也很有用。比如你想找用户ID，ID是三位数，并且中间那个数字是5的，你可以这样写：SELECT * FROM users WHERE id LIKE ‘_5_’; （当然，如果ID是数字类型，用范围查找效率更高）
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转义字符： 如果你的数据里真的有 % 或者 _ 字符，而你又想把它们当成普通字符来查找，就需要用到转义字符。不同的数据库系统使用的转义字符可能不一样，常见的有反斜杠 。
例如，你想查找所有包含 “50%” 的字符串，可以这样写：WHERE column LIKE ‘%50%%’ ESCAPE ”; （这里假设 是转义字符）
如何优化SQL模糊查询的性能？
模糊查询虽然方便，但效率通常不如精确查找。特别是当数据量很大的时候，模糊查询可能会导致性能问题。以下是一些优化建议：
- 避免在 LIKE 关键字前面使用 %： ‘%abc’ 这样的查询会导致全表扫描，效率非常低。尽量让 LIKE 关键字后面的字符串以具体的字符开头，例如 ‘abc%’，这样可以利用索引。
- 使用全文索引： 对于需要进行大量模糊查询的文本字段，可以考虑使用全文索引。全文索引可以更高效地查找包含特定关键词的文本。mysql 的 MATCH … AGaiNST 语法就是用来进行全文检索的。
- 考虑使用其他搜索技术： 如果模糊查询的需求非常复杂，或者数据量非常庞大，可以考虑使用专门的搜索技术，例如 elasticsearch 或 solr。这些技术专门用于处理搜索，性能通常比 SQL 模糊查询更好。
- 限制返回结果的数量： 使用 LIMIT 关键字限制返回结果的数量，可以减少数据库的负担。
模糊查询有哪些常见的坑？
- 大小写问题： 不同的数据库系统对大小写敏感程度不一样。有些数据库默认是大小写不敏感的，有些则默认是大小写敏感的。如果你的查询需要区分大小写，可以使用 BINARY 关键字。例如：WHERE BINARY column LIKE ‘abc%’;
- NULL 值问题： LIKE 关键字不能用于匹配 NULL 值。要查找 NULL 值，需要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 关键字。
- SQL 注入风险： 如果模糊查询的参数来自用户输入，需要注意 SQL 注入风险。应该对用户输入进行过滤和转义，防止恶意用户构造恶意的 SQL 语句。可以使用参数化查询或预编译语句来避免 SQL 注入。
- 字符集问题： 如果数据库的字符集和应用程序的字符集不一致，可能会导致模糊查询的结果不正确。应该确保数据库、应用程序和客户端使用的字符集一致。
除了LIKE，还有没有其他模糊查询的方法？
虽然 LIKE 是最常用的模糊查询方法，但还有一些其他的选择，适用于特定的场景：
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REGEXP (正则表达式)： REGEXP 关键字允许你使用正则表达式进行模糊查询。正则表达式比通配符更强大，可以匹配更复杂的模式。例如：WHERE column REGEXP ‘^[a-z]+$’; （查找只包含小写字母的字符串）
不过，正则表达式的性能通常比 LIKE 更差，所以应该谨慎使用。
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INSTR (查找子字符串)： INSTR(column, ‘substring’) 函数可以查找子字符串在字符串中的位置。如果返回结果大于 0，表示字符串包含子字符串。虽然不是严格意义上的模糊查询，但可以用来判断是否包含某个字符串。
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FULLTEXT 索引和 MATCH … AGAINST： 前面提到过，适用于全文检索的场景。
选择哪种方法取决于你的具体需求和数据特点。通常来说，LIKE 足够满足大部分模糊查询的需求。如果需要更复杂的模式匹配，可以考虑使用正则表达式。如果需要进行全文检索，应该使用全文索引。
