python中发送http请求的核心库是requests，它简单易用，适用于大多数场景。1. 发送get请求时，使用requests.get()并配合异常处理；2. 发送post请求时，传递data和headers参数，并用response.json()获取json响应；3. 处理json数据推荐使用response.json()，但需注意content-type是否为application/json；4. 异步请求可使用aiohttp库，适合高并发场景，但需掌握async/await语法；5. 错误处理应使用try…except捕获requestexception及其子类，并可用response.raise_for_status()或手动检查status_code来判断请求是否成功。
在python中发送HTTP请求，核心在于使用合适的库，例如requests，它可以简化发送GET、POST等请求的操作。选择哪个库取决于你的具体需求，例如是否需要异步支持，或者对性能有特殊要求。
解决方案：
Python提供了多种发送HTTP请求的库，最常用的是requests库，因为它简单易用。此外，还有http.client (Python标准库), urllib3 (requests的底层库), aiohttp (用于异步请求)。
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使用requests库发送GET请求：
import requests try: response = requests.get('https://www.example.com') response.raise_for_status() # 检查请求是否成功 print(response.status_code) print(response.content) # 获取响应内容，字节形式 print(response.text) # 获取响应内容，文本形式 except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"发生错误: {e}")
发送POST请求：
import requests import json url = 'https://httpbin.org/post' # 一个用于测试POST请求的网站 data = {'key': 'value'} headers = {'Content-type': 'application/json'} try: response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers) response.raise_for_status() print(response.json()) # 获取JSON格式的响应 except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"发生错误: {e}")
如何处理HTTP响应中的JSON数据？
requests库提供了一个内置的方法response.json()来直接将响应内容解析为Python字典或列表。 如果响应头中Content-Type是application/json，那么使用这个方法非常方便。 但如果Content-Type不正确，或者响应内容不是有效的JSON格式，则可能会引发错误。 这时候，可能需要先检查Content-Type，或者使用json.loads(response.text)手动解析。
异步HTTP请求的优势和适用场景？
异步HTTP请求允许程序在等待网络响应时执行其他任务，从而提高程序的并发性和响应速度。 aiohttp是一个常用的异步HTTP客户端库。 适用于需要处理大量并发请求的场景，例如爬虫、实时数据处理等。 使用异步请求，可以避免程序因为等待I/O操作而阻塞。 然而，使用异步请求需要对async/await语法有一定的了解，并且需要在一个异步事件循环中运行。
如何处理HTTP请求中的错误和异常？
在发送HTTP请求时，可能会遇到各种错误，例如网络连接错误、服务器错误等。 requests库提供了一系列的异常类来处理这些错误。 使用try…except块可以捕获这些异常，并进行相应的处理。 比较常见的异常包括requests.exceptions.RequestException (所有异常的基类), requests.exceptions.ConnectionError (网络连接错误), requests.exceptions.HTTPError (HTTP状态码错误)等。 使用response.raise_for_status()方法可以检查响应状态码是否表示成功（200-399），如果不是，则会引发HTTPError异常。 也可以通过response.status_code属性来手动检查状态码，并根据不同的状态码进行不同的处理。
