使用前缀索引可对文本字段前 N 个字符建索引，适用于标题、URL 等左前缀区分度高的场景，如 CREATE INDEX idx_title ON articles(title(50))；通过 select count(DISTINCT LEFT(title, 50))/COUNT(*) FROM articles 评估前缀选择性，值越接近 1 效果越好；对于内容检索需求，可创建生成列如 MD5 哈希值并建索引，实现快速定位，ALTER table articles ADD title_md5 VARCHAR(32) AS (MD5(title))，再 CREATE INDEX idx_title_md5 ON articles(title_md5)；若需关键词搜索，则应使用 FULLTEXT 索引，支持 MATCH()…AGaiNST() 查询，CREATE FULLTEXT INDEX ft_content ON articles(content)，仅 InnoDB 和 MyISAM 支持，中文分词需额外处理；同时建议合理选择 数据类型，短文本用 VARCHAR 便于索引，大文本可分离到独立表或启用 ROW_FORMAT=COMPRESSED 压缩减小 I /O，应用层分词后将关键词存入辅助字段并建索引，以提升查询性能；核心是根据查询类型选择策略：前缀索引用于左匹配，生成列用于派生值，全文索引用于内容搜索。
在 mysql 中，文本字段（如 TEXT、LONGTEXT）由于长度较大，无法直接创建普通索引。但可以通过以下几种方式优化文本字段的索引，提升查询性能。
使用前缀索引
对于较长的文本字段，可以只对字段的前 N 个字符建立索引，减少索引大小，提高效率。
说明：
前缀索引适用于 字符串 开头具有区分度的场景，比如文章标题、URL 等。
语法示例：
CREATE INDEX idx_title ON articles(title(50));
这表示对 title 字段的前 50 个字符创建索引。选择合适的前缀长度是关键，太短会导致重复多，太长则索引体积大。
可通过以下语句评估前缀选择性：
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(title, 50)) / COUNT(*) FROM articles;
值越接近 1，说明前缀区分度越高，效果越好。
使用生成列 + 索引
如果需要基于文本内容的部分信息查询（如关键词、哈希值），可以创建虚拟生成列并为其建立索引。
场景示例：
存储文章摘要的 MD5 值用于去重判断。
ALTER TABLE articles ADD title_md5 VARCHAR(32) AS (MD5(title));
CREATE INDEX idx_title_md5 ON articles(title_md5);
这样可以在不索引全文的情况下，快速通过哈希值定位记录。
使用全文索引（FULLTEXT）
当需要实现关键词搜索功能时，前缀索引不再适用，应使用 FULLTEXT 索引。
它支持 MATCH() … AGAINST() 查询，专为文本内容检索设计。
创建方法：
CREATE FULLTEXT INDEX ft_content ON articles(content);
或建表时指定：
CREATE TABLE articles (……, FULLTEXT(content) );
查询示例：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('数据库 优化' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
注意：FULLTEXT 索引仅支持 InnoDB 和 MyISAM 引擎，且对分词有语言限制（中文需配合额外处理）。
合理使用数据类型和压缩
尽量避免使用过大的文本类型。若内容较短，优先使用 VARCHAR 并设置合理长度，便于直接索引。
对于确实需要 TEXT 类型的字段，可考虑：
- 将大文本分离到单独表中，主表仅保留 ID 和摘要信息
- 启用 InnoDB 行格式压缩（ROW_FORMAT=COMPRESSED），减小 I/O 开销
- 应用层做内容分词，将关键词存入辅助字段并建立索引
基本上就这些。关键是根据查询需求选择合适策略：前缀索引适合左匹配查询，生成列适合派生值检索，全文索引用于内容搜索。合理设计能显著提升文本字段的查询效率。
