MongoDB原生支持jsON数据存储,实际使用BSON格式,能自动转换并高效处理嵌套对象、数组及扩展类型如日期,通过Shell或驱动程序可直接插入标准json文档,无需额外处理。

MongoDB 原生支持存储 JSON 类似的数据格式,实际上它使用的是 BSON(Binary JSON) 格式来存储数据。BSON 是 JSON 的二进制表示形式,扩展了 JSON 的数据类型,比如日期、二进制数据等,因此能更高效地存储和操作。
直接插入 JSON 格式的数据
mongodb 的集合中可以直接插入标准的 JSON 数据(在插入时会被自动转换为 BSON)。例如:
{
“_id”: “user001”,
“name”: “张三”,
“age”: 28,
“isStudent”: false,
“hobbies”: [“读书”, “游泳”],
“address”: {
“city”: “北京”,
“zipCode”: “100001”
},
“createdAt”: “2024-05-01T08:00:00Z”
}
这个 JSON 文档可以直接通过 MongoDB Shell 或驱动程序插入到集合中:
db.users.insertOne({
“_id”: “user001”,
“name”: “张三”,
“age”: 28,
“isStudent”: false,
“hobbies”: [“读书”, “游泳”],
“address”: {
“city”: “北京”,
“zipCode”: “100001”
},
“createdAt”: new date(“2024-05-01”)
})
支持嵌套和数组结构
MongoDB 能很好地处理复杂的 JSON 结构,包括:
使用驱动程序插入 JSON 数据
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
30 import pymongo
import json
client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
db = client[“mydb”]
Collection = db[“users”]
从字符串解析 JSON
data = json.loads(‘{“name”: “李四”, “age”: 25, “tags”: [“developer”, “python“]}’)
collection.insert_one(data)
或直接传入字典(等价于 JSON 对象):
collection.insert_one({
“name”: “王五”,
“profile”: {“email”: “wang@example.com”, “active”: True},
“loginHistory”: [
{“time”: “2024-05-01”, “ip”: “192.168.1.1”},
{“time”: “2024-05-02”, “ip”: “192.168.1.2”}
]
})
MongoDB 存储 JSON 数据非常自然,几乎不需要额外处理。你只需把 JSON 数据当作文档插入集合,数据库会自动管理序列化和存储。只要数据符合 BSON 支持的类型,就能顺利写入和查询。
基本上就这些,用起来就像操作普通 JSON 一样简单。