sql筛选不等于某个时间范围可通过not between或and组合实现。1.使用not between可直观表达“不在区间内”，如select * from orders where order_date not between ‘2023-01-01’ and ‘2023-01-31’，该语句排除包括边界值在内的所有在此区间内的数据；2.使用and组合需通过or连接两个条件，如where order_date ‘2023-01-31’，结果与not between相同；3.若字段含时间戳，需精确比较时间部分或用函数截断，如mysql的date()函数，但可能影响索引性能；4.排除多个时间范围时，可用多个not between或嵌套or条件，并注意括号确保逻辑正确；5.为提升性能，应在时间列上创建索引，避免在查询中对列使用函数导致索引失效。
SQL筛选不等于某个时间范围，本质上就是找出落在指定时间区间之外的数据。你可以通过组合使用 NOT BETWEEN 或 AND 加上 > 和 
NOT BETWEEN 和 AND 组合都可以实现时间区间排除，关键在于理解如何正确构造你的 WHERE 子句。选择哪种方法，更多的是看个人习惯和查询的复杂度。
如何使用NOT BETWEEN筛选时间范围外的数据？
NOT BETWEEN 是一种非常直观的方法，可以直接表达“不在这个范围内的”概念。假设你有一个名为 orders 的表，其中有一个 order_date 列存储订单日期，你想找出所有不在 2023 年 1 月 1 日到 2023 年 1 月 31 日之间的订单：
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
这个查询会返回所有 order_date 早于 2023 年 1 月 1 日或晚于 2023 年 1 月 31 日的记录。需要注意的是，NOT BETWEEN 包含边界值，所以 2023 年 1 月 1 日和 2023 年 1 月 31 日的订单也会被排除在外。如果你想包含这两个边界值，需要调整你的日期范围。
如何使用AND组合>和
使用 AND 组合 > 和 或 大于结束日期。以上面的例子为例：
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01' OR order_date > '2023-01-31';
这个查询的结果与使用 NOT BETWEEN 的查询完全相同。OR 运算符确保只要满足其中一个条件（早于 2023 年 1 月 1 日或晚于 2023 年 1 月 31 日），记录就会被选中。
如果时间字段包含时间戳，如何处理？
如果你的时间字段不仅仅包含日期，还包含时间戳，那么在进行范围查询时需要更加小心。一种方法是确保你的比较也包含时间部分，另一种方法是将时间戳截断为日期。
例如，假设 order_date 是一个时间戳字段，你可以这样使用 NOT BETWEEN：
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';
或者，使用 AND 组合：
SELECT * FROM orders WHERE order_date < '2023-01-01 00:00:00' OR order_date > '2023-01-31 23:59:59';
另一种方法是使用数据库提供的函数将时间戳截断为日期。例如，在 mysql 中，你可以使用 DATE() 函数：
SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_date) NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
这种方法的好处是简化了比较，但可能会影响性能，因为数据库无法使用索引来优化 DATE(order_date) 上的查询。
如何排除多个时间范围？
如果需要排除多个时间范围，可以使用 AND 组合多个 NOT BETWEEN 或 OR 组合多个 > 和
使用 NOT BETWEEN:
SELECT * FROM orders WHERE order_date NOT BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31' AND order_date NOT BETWEEN '2023-03-01' AND '2023-03-31';
使用 AND 组合：
SELECT * FROM orders WHERE (order_date < '2023-01-01' OR order_date > '2023-01-31') AND (order_date < '2023-03-01' OR order_date > '2023-03-31');
注意括号的使用，确保逻辑的正确性。
性能优化：如何避免全表扫描？
时间范围查询的性能很大程度上取决于 order_date 列上是否有索引。如果没有索引，数据库可能需要进行全表扫描，这在大型表上会非常慢。
确保 order_date 列上有一个索引：
CREATE INDEX idx_order_date ON orders (order_date);
创建索引后，数据库可以利用索引快速定位到符合条件的记录，而无需扫描整个表。
另外，避免在 WHERE 子句中使用函数对索引列进行转换，例如 DATE(order_date)，这会导致索引失效。尽量直接比较索引列的值。
