sql查询中排除某些id的方法有多种，常见的包括：1.使用not in（子查询）；2.not in（值列表）；3.left join…where is NULL；4.not exists；5.except或minus。性能方面，not in适用于数据量小的情况，但对null值敏感；not exists通常性能更优；left join在索引有效时效率高。动态id可通过参数化查询、临时表或存储过程处理。主键和索引能显著提升性能，但大数据量时可能失效，需根据具体情况优化。
SQL查询中排除某些ID，其实就是告诉你，你要找的不是全部，而是“除了这些家伙之外”的那些。方法挺多的，关键看你的具体场景和SQL功底。
-- 方法1：使用 NOT IN (子查询) select * FROM your_table WHERE id NOT IN (SELECT id FROM table_with_ids_to_exclude); -- 方法2：使用 NOT IN (值列表) SELECT * FROM your_table WHERE id NOT IN (1, 2, 3, 4, 5); -- 方法3：使用 LEFT JOIN ... WHERE IS NULL SELECT t1.* FROM your_table t1 LEFT JOIN table_with_ids_to_exclude t2 ON t1.id = t2.id WHERE t2.id IS NULL; -- 方法4：使用 NOT EXISTS SELECT * FROM your_table t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM table_with_ids_to_exclude t2 WHERE t1.id = t2.id); -- 方法5：如果数据库支持，可以使用 EXCEPT (或者 MINUS) SELECT id FROM your_table EXCEPT SELECT id FROM table_with_ids_to_exclude;
SQL查询中NOT IN、NOT EXISTS、LEFT JOIN 的性能差异？
这三个方法，性能上各有千秋，不能一概而论哪个最好。一般来说：
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NOT IN：如果table_with_ids_to_exclude数据量小，NOT IN性能还可以。但如果这个子查询返回的数据量很大，NOT IN 可能会导致全表扫描，性能急剧下降。而且，如果子查询结果中包含NULL，整个NOT IN 语句可能会返回空结果，需要注意处理NULL值。
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NOT EXISTS：通常情况下，NOT EXISTS 的性能比 NOT IN 好，尤其是在子查询返回大量数据时。数据库优化器更容易优化 NOT EXISTS 语句。
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LEFT JOIN … WHERE IS NULL：在某些情况下，LEFT JOIN 的性能可能会更好，特别是当数据库能有效地使用索引时。但是，如果JOIN的条件不合适，也可能导致性能问题。
所以，最佳实践是：根据你的具体数据量、索引情况和数据库类型，分别测试这三种方法，选择性能最好的一个。实际操作中，explain一下查询计划看看，能给你更直观的答案。
如何处理排除的ID列表动态变化的情况？
如果排除的ID列表不是固定的，而是动态变化的，比如来自应用程序的参数，可以考虑以下几种方法：
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动态构建sql语句：在应用程序中，根据传入的ID列表，动态构建包含 NOT IN (id1, id2, …) 的SQL语句。这种方法简单直接，但要注意SQL注入的风险，务必使用参数化查询。
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使用临时表：将排除的ID列表插入到一个临时表中，然后在SQL查询中使用 NOT IN (SELECT id FROM temp_table) 或者 LEFT JOIN … WHERE IS NULL 来排除这些ID。这种方法适用于ID列表比较大的情况。
-- 创建临时表 (mysql) CREATE TEMPORARY TABLE temp_exclude_ids (id INT); -- 插入排除的ID INSERT INTO temp_exclude_ids (id) VALUES (1), (2), (3); -- 使用临时表进行查询 SELECT * FROM your_table WHERE id NOT IN (SELECT id FROM temp_exclude_ids); -- 删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE temp_exclude_ids;
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使用存储过程：将排除ID的逻辑封装到存储过程中，在存储过程中动态构建SQL语句或者使用临时表。这种方法可以提高代码的可维护性和安全性。
主键排除时，索引对性能的影响？
如果id字段是主键，那么通常情况下数据库会自动为主键创建索引。使用这些方法进行排除查询时，索引可以大大提高查询性能。
- NOT IN：如果id字段上有索引，数据库可以使用索引来快速定位不在排除列表中的记录。
- NOT EXISTS：同样，索引可以帮助数据库优化器更有效地执行NOT EXISTS查询。
- LEFT JOIN … WHERE IS NULL：如果JOIN的条件字段上有索引，数据库可以使用索引来加速JOIN操作。
但是，如果排除的ID列表非常大，导致需要排除的记录数量过多，数据库可能会选择不使用索引，而进行全表扫描。这时候，可以考虑优化查询语句，或者调整数据库的索引策略。
还有一点，如果表的数据量非常小，即使没有索引，全表扫描的性能也可能比使用索引更好。所以，最终的性能取决于你的具体数据和查询情况。
