通配符可用于mysql视图查询中对数据进行模糊匹配，作用于视图结果集而非视图本身，常用%匹配任意字符、_匹配单个字符，结合LIKE操作符实现如select * FROM customer_info WHERE city LIKE ‘New%’等查询，支持在复杂视图如sales_summary中筛选数据，但需注意以%开头的模糊查询性能较差，应避免全表扫描，建议在基表上为常用字段建立索引或使用全文索引优化查询效率。

MySQL通配符可以用于视图的查询中，但其作用对象是视图中的数据，而不是视图本身。视图在MySQL中是一个虚拟表，通过SELECT语句定义，通配符（如%和_）通常在LIKE操作符中使用，用于模糊匹配字符串内容。

通配符在视图查询中的基本用法

一旦创建了视图，你可以像操作普通表一样对它进行查询。如果视图包含文本字段，就可以使用LIKE配合通配符进行模糊搜索。

常用通配符包括：

• %：匹配任意数量的字符（包括零个字符）
• _：匹配单个字符

例如，假设有一个视图customer_info，包含客户姓名、城市等信息：

 SELECT * FROM customer_info  WHERE city LIKE 'New%'; 

这条语句会返回所有城市名以“New”开头的记录，比如“New York”、“Newark”等。

结合条件过滤提升查询灵活性

在实际应用中，视图常用于封装复杂查询逻辑，如多表连接或聚合计算。通配符可用于进一步筛选这些结果。

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例如，你有一个销售视图sales_summary，包含销售人员姓名和所属部门：

 SELECT * FROM sales_summary  WHERE employee_name LIKE '_ohn%'; 

这将匹配如“John”、“Johnny”等名字，其中第一个字符任意，后接“ohn”开头的名字。

注意事项与性能建议

虽然通配符在视图查询中可用，但需注意以下几点：

• 以%开头的模糊查询（如LIKE '%abc'）无法有效利用索引，可能导致全表扫描，影响性能
• 视图本身不存储数据，每次查询都会执行其定义语句，因此复杂的视图加上模糊匹配可能响应较慢
• 建议在视图涉及的基表上对常用于模糊查询的字段建立索引，或考虑使用全文索引替代LIKE

基本上就这些。只要理解视图本质仍是查询结果集，通配符的使用方式就和普通表一致，关键在于合理设计查询逻辑和优化性能。