享元模式核心是“共享+不可变+外部化”，即提取不变的内在状态复用，将变化的外在状态由调用方传入；go中通过不可变结构体、sync.Pool管理与参数注入实现。
享元模式的核心思想
享元模式（Flyweight Pattern）本质是“共享+不可变+外部化”。它把对象中可共享的、不变的状态（内在状态）提取出来复用，而将依赖上下文的、变化的部分（外在状态）由调用方传入。在 Go 中，这通常体现为：一个轻量结构体（享元） + 一个对象池（sync.Pool 或自定义缓存） + 外部传参处理差异化逻辑。
Go 中实现享元对象池的三步关键操作
不需要复杂框架，用原生特性就能高效落地：
- 定义不可变享元类型：字段全为基本类型或只读指针（如 String、int、*sync.RWMutex 不推荐，但 *config 可接受），不保存任何请求相关数据；方法只读，不修改自身
- 用 sync.Pool 管理实例：New 字段返回新享元指针，Pool 自动复用；注意 Pool 中对象可能被 GC 清理，适合高频短生命周期场景（如 http 请求处理）
- 外在状态通过函数参数注入：比如享元负责渲染模板，但具体用户 ID、时间戳等由调用方传入；享元内部不存这些值，也不设 setter
一个真实可用的文本格式化享元示例
假设多个服务需频繁格式化日志消息，共用相同的格式规则（前缀、分隔符、时区），但每条日志内容不同：
type LogFormatter Struct { prefix string separator string loc *time.Location // 内在状态：固定不变 } func (f *LogFormatter) Format(msg string, ts time.Time) string { return fmt.Sprintf("%s%s[%s]%s%s", f.prefix, f.separator, ts.In(f.loc).Format("15:04:05"), f.separator, msg) } var formatterPool = sync.Pool{ New: func() interface{} { return &LogFormatter{ prefix: "[app]", separator: " | ", loc: time.UTC, } }, } // 使用时： f := formatterPool.Get().(*LogFormatter) output := f.Format("user login", time.Now()) formatterPool.Put(f) // 归还，供下次复用
注意：Put 前确保享元未被并发修改，否则会破坏不可变性；若需并发安全，享元本身应完全无状态，或用只读字段 + 参数驱动。
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什么时候该用，什么时候别硬套？
享元在 Go 中不是银弹。适用场景很明确：
- 对象创建开销大（如含正则编译、连接初始化），且存在大量重复配置
- 内存敏感，对象数量达万级甚至更多，且多数字段雷同
- 你能清晰区分哪些是内在状态（可共享）、哪些必须每次传入（外在状态）
不适用的情况包括：对象天然唯一（如代表某次请求的 RequestCtx）、状态频繁变更、或复用收益远小于代码复杂度增加——这时 plain struct + sync.Pool 就够了，不必强行套享元术语。
基本上就这些。享元不是语法糖，而是对“复用边界”的一次主动设计。写清楚内在/外在，管住 mutability，池子自然就稳了。