在sql中查询不包含特定值的数据，最直接的方式是使用not in子句，但需注意NULL值可能导致查询失效。1. 使用not in时，若列表中包含null，结果可能为空，因为unknown被当作false处理；2. 为避免null问题，可使用is not null排除null值或用coalesce替换null；3. 替代方案包括not exists和left join，它们在处理null和性能方面更可靠；4. 大数据量下建议将排除值存入临时表，并结合not exists或left join优化性能。
在SQL中，查询不包含某些特定值的数据，最直接的方式就是使用NOT IN子句。它能帮你快速筛选出符合条件的数据，但使用时也需要注意一些潜在的问题。
解决方案：
使用NOT IN子句可以轻松实现这个需求。例如，假设你有一个名为products的表，你想查询所有category不是’Electronics’和’Clothing’的产品，你可以这样写：
SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing');
这个查询会返回所有category列的值既不是’Electronics’也不是’Clothing’的行。
NULL值的影响：何时NOT IN会失效？
NOT IN一个常见的陷阱是处理NULL值。如果NOT IN子句中的列表中包含NULL，那么整个查询可能会返回意外的结果，甚至不返回任何行。这是因为任何值与NULL比较的结果都是UNKNOWN，而NOT IN会把UNKNOWN当作false来处理，导致筛选结果为空。
例如，如果你的products表中的category列有NULL值，并且你执行以下查询：
SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing', NULL);
如果category列中存在NULL值，那么即使有其他符合条件的行，这个查询也可能不会返回任何结果。
如何避免NULL值问题？
为了避免NULL值带来的问题，可以使用IS NOT NULL条件来排除NULL值，或者使用COALESCE函数将NULL值替换为其他值。
方法一：使用IS NOT NULL
SELECT * FROM products WHERE category NOT IN ('Electronics', 'Clothing') AND category IS NOT NULL;
这个查询会先排除category为NULL的行，然后再应用NOT IN条件。
方法二：使用COALESCE
SELECT * FROM products WHERE COALESCE(category, '') NOT IN ('Electronics', 'Clothing', '');
这个查询会将category列中的NULL值替换为空字符串，然后再应用NOT IN条件。但是需要注意，如果category列本身就可能存在空字符串，那么这种方法可能会导致错误的结果。
NOT IN的替代方案：NOT EXISTS和LEFT JOIN
除了NOT IN，还有其他方法可以实现排除某些值的查询，例如NOT EXISTS和LEFT JOIN。
NOT EXISTS：
SELECT * FROM products p WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM (VALUES ('Electronics'), ('Clothing')) AS excluded_categories(category) WHERE p.category = excluded_categories.category );
LEFT JOIN：
SELECT p.* FROM products p LEFT JOIN (VALUES ('Electronics'), ('Clothing')) AS excluded_categories(category) ON p.category = excluded_categories.category WHERE excluded_categories.category IS NULL;
这两种方法在处理NULL值时通常更加可靠，并且在某些情况下可能性能更好。
NOT IN的性能考量：大数据量下的优化
当处理大数据量的表时，NOT IN的性能可能会成为一个问题。因为NOT IN会对列表中的每个值都进行比较，这可能导致全表扫描。
一种优化方法是将NOT IN列表中的值存储在一个临时表中，然后使用NOT EXISTS或LEFT JOIN进行查询。
例如：
-- 创建临时表 CREATE TEMP TABLE excluded_categories (category VARCHAR(255)); -- 插入要排除的值 INSERT INTO excluded_categories (category) VALUES ('Electronics'), ('Clothing'); -- 使用NOT EXISTS进行查询 SELECT p.* FROM products p WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM excluded_categories ec WHERE p.category = ec.category );
或者使用LEFT JOIN：
SELECT p.* FROM products p LEFT JOIN excluded_categories ec ON p.category = ec.category WHERE ec.category IS NULL;
这种方法可以利用索引，提高查询性能。
