在centos系统里，hdfs（hadoop分布式文件系统）的故障恢复流程如下：
- NameNode故障的排查与解决：
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NameNode进程异常终止：当NameNode进程无故停止时，需先查阅NameNode的日志来定位问题根源。可利用如下指令查看日志：
tail -f /path/to/hadoop/logs/hadoop-<username>-namenode-<hostname>.log </hostname></username>
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数据目录受损：若NameNode的数据目录（一般位于 /path/to/hadoop/data/namenode）遭到破坏，应尝试从已有备份中恢复。如缺乏备份，则可能得手动修复数据目录。
- 数据块损坏的修复：
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手动修复：借助hdfs fsck命令手动检测并修复数据块损坏情况。具体命令为：
hdfs fsck / -files -blocks -locations
该命令会列举所有有问题的数据块及其所在位置。可用以下命令尝试修复损坏的数据块：
hdfs debug recoverLease /path/to/corrupt/block -retries 3
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自动修复：HDFS自身也会尝试修复损坏的数据块。DataNode在例行扫描并向NameNode汇报块信息时，会自动识别并修正损坏的数据块。
- DataNode故障的处理：
- DataNode停运：一旦DataNode停止运行，HDFS将从其他DataNode的副本中复制数据块以维持数据的冗余性。要保证DataNode的目录（通常位于 /path/to/hadoop/data/data）未受损害，并且DataNode能够正常开启。
- 利用快照实现恢复：
- 快照的创建与恢复：HDFS具备快照功能，可在特定时刻生成文件系统的只读副本。若需恢复数据，可创建新的文件系统快照，再从中提取数据。“` hdfs dfsadmin -allowSnapshot /path/to/Directory hdfs dfs -createSnapshot snapshot_name hdfs dfs -cp /path/to/snapshotDir/. /path/to/destinationDir
- 备份与恢复策略：
- 定期备份：推荐定期对HDFS数据进行备份，可通过Hadoop的DistCp工具实现跨集群的数据迁移，或者运用HDFS的快照功能完成备份。
- 进入安全模式：
- 退出安全模式：若HDFS处于安全模式（Safe Mode），可执行以下指令退出安全模式：“` hdfs dfsadmin -safemode leave
在开展任何故障恢复工作前，请确认拥有相应的权限，并且在生产环境实施前，务必先于测试环境测试恢复流程。
按照上述步骤，即可高效地完成CentOS上的HDFS故障恢复任务。实际操作可能需依据具体故障情形作出相应调整。
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