HDFS在CentOS上的资源管理如何实现

在centos上搭建hdfs资源管理系统，核心依赖于yarn（Yet Another Resource Negotiator）。以下是实现HDFS资源管理的基本流程：

1. 构建hadoop运行环境：

• 先安装Java环境，确保Hadoop能正常运行。
• 设置ssh免密码登录功能，让各节点间可无缝通信。
• 获取Hadoop安装包后解压，并设定环境变量，如HADOOP_HOME和PATH。

2. 调整HDFS关键配置文件：

• 编辑core-site.xml，定义Hadoop文件系统的基本URI。
• 修改hdfs-site.xml，设定HDFS的数据存放路径及副本数量等。
• 调整mapred-site.xml和yarn-site.xml，配置mapreduce与YARN的相关参数。

3. 实施资源调度：

• YARN职责划分：

  • ResourceManager：统筹整个集群的应用程序资源分配，掌握集群的整体资源状况。
  • NodeManager：协同ResourceManager运作，管控应用程序container的生命周期，上报资源消耗详情。

• 资源调度参数设定：

  • 在yarn-site.xml里调整ResourceManager和NodeManager的参数，比如yarn.resourcemanager.address和yarn.nodemanager.aux-services。
  • 依据需求规划资源池（Resource Pools），提升资源分配效率。

4. 启动HDFS与YARN服务：

• 初始化NameNode。
• 开启HDFS和YARN服务。

5. 监督与调控：

• 利用YARN的ResourceManager ui监控集群资源。一般可通过访问http://resourcemanager:8088查看集群现状和资源利用情况。

6. 深化配置：

• 数据生命周期调控：借助HDFS存储策略按数据访问频次和重要程度划分数据类别，并安排至不同存储层级。
• 配额限定：针对目录设置文件数量与大小上限，遏制存储空间滥用。

需注意，上述流程仅为HDFS配置的基础模板。具体部署时，应结合集群规模、特定要求及安全性考量做出相应改动。同时，安全防护、性能提升、监控机制以及日志记录也是不可忽视的关键环节。