合理创建单列和复合索引，避免函数操作、隐式转换及全表扫描，优先使用覆盖索引并优化WHERE条件结构，结合EXPLaiN分析执行计划提升查询效率。

在mysql中优化WHERE条件查询，核心是减少扫描的数据量、提升索引使用效率，并避免全表扫描。以下是具体优化方法和建议。

合理使用索引

为WHERE子句中频繁使用的字段创建索引，能显著加快查询速度。

• 对等值查询（如 WHERE user_id = 123）建立单列索引
• 对多条件组合查询，使用复合索引，注意字段顺序：将筛选性高的字段放在前面
• 避免在索引字段上使用函数或表达式，如 WHERE YEAR(create_time) = 2023，应改写为范围查询

优化查询语句结构

编写高效sql语句，让优化器更容易选择最优执行路径。

• 尽量避免使用 OR 条件连接多个字段，可考虑用 union 替代，尤其是涉及不同索引时
• 用 IN 替代多个 OR 值匹配，但注意IN列表不宜过长（一般不超过几百项）
• 避免在WHERE中对字段进行计算或类型转换，如 WHERE status + 1 = 2

利用覆盖索引减少回表

如果查询字段都在索引中，mysql无需回主表查数据，称为“覆盖索引”。

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• 设计复合索引时，把select和WHERE用到的字段包含进去
• 例如查询 SELECT name FROM users WHERE age = 25，可建索引 (age, name)

避免全表扫描和隐式类型转换

全表扫描会极大拖慢查询，尤其在大表上。

• 确保查询字段和条件值类型一致，比如字段是int，不要传字符串 ‘123’
• 避免使用 LIKE ‘%xxx’，前导通配符无法使用索引；LIKE ‘xxx%’ 可以用索引
• NULL值判断尽量用 IS NULL 或 IS NOT NULL，并在必要时给字段加默认值

基本上就这些。关键是理解索引机制，结合EXPLAIN分析执行计划，持续观察查询性能变化。不复杂但容易忽略细节。