答案是使用 xUnit 或 MSTest 框架在 C# 中编写单元测试。创建独立测试项目并引用主项目后，xUnit 通过 [Fact] 和[Theory]特性编写测试用例，支持数据驱动；MSTest 则使用 [TestMethod] 和[DataTestMethod]实现类似功能，集成于visual studio。两者均可通过 Test Explorer 或 do.net test 命令运行测试，适用于不同项目需求。
在 C# 中进行单元测试，主要使用测试框架来验证代码的正确性。最常用的两个框架是 xUnit.net 和 MSTest。两者都支持在 .NET 项目中编写和运行单元测试，下面分别介绍如何使用它们编写测试。
创建测试项目
无论选择哪个框架，第一步都是创建一个独立的测试项目：
- 在解决方案中右键 -> 添加 -> 新建项目
- 选择“xUnit Test Project”或“MSTest Test Project”
- 确保测试项目引用了需要测试的主项目
使用 xUnit 编写单元测试
xUnit 是现代 .NET 开发中广泛使用的测试框架，结构清晰，特性灵活。
示例：测试一个简单的计算器类
先定义被测类：
public class Calculator {public int Add(int a, int b) {return a + b;} }在 xUnit 测试项目中编写测试：
<pre class="brush:php;toolbar:false;">using Xunit; public class CalculatorTests {[Fact] public void Add_WithPositiveNumbers_ReturnsCorrectSum() { // Arrange var calc = new Calculator(); // Act var result = calc.Add(2, 3); // Assert Assert.Equal(5, result); } [Theory] [InlineData(1, 2, 3)] [InlineData(-1, 1, 0)] [InlineData(0, 0, 0)] public void Add_WithVariousInputs_ReturnsExpected(int a, int b, int expected) {var calc = new Calculator(); var result = calc.Add(a, b); Assert.Equal(expected, result); } }- [Fact] 表示一个具体的测试用例
- [Theory] 支持数据驱动测试，配合 [InlineData] 多组输入
使用 MSTest 编写单元测试
MSTest 是 Visual Studio 自带的测试框架，集成良好，适合企业项目。
同样的例子用 MSTest 实现：
using microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting; [TestClass] public class CalculatorTests {[TestMethod] public void Add_WithPositiveNumbers_ReturnsCorrectSum() { // Arrange var calc = new Calculator(); // Act var result = calc.Add(2, 3); // Assert Assert.AreEqual(5, result); } [DataTestMethod] [DataRow(1, 2, 3)] [DataRow(-1, 1, 0)] [DataRow(0, 0, 0)] public void Add_WithVariousInputs_ReturnsExpected(int a, int b, int expected) {var calc = new Calculator(); var result = calc.Add(a, b); Assert.AreEqual(expected, result); } }- [TestClass] 标记测试类
- [TestMethod] 标记测试方法
- [DataTestMethod] 和 [DataRow] 实现参数化测试
运行测试
测试写好后，可以通过以下方式运行：
- Visual Studio 中打开“测试 资源管理器”（Test Explorer）并运行
- 使用命令行：
dotnet test - 持续集成中自动执行
基本上就这些。xUnit 更灵活、社区活跃，适合新项目；MSTest 集成度高，适合已有企业环境。选择哪个取决于团队习惯和项目需求。关键是写出可维护、可读性强的测试用例。
