python不支持传统 函数重载 ，因其动态类型和 命名空间 中函数名唯一性导致后定义函数会覆盖前者；可通过默认参数、functools.singledispatch、multipledispatch 或手动类型检查模拟。
Python 本身不支持传统意义上的函数重载（像 c++ 或 java 那样通过参数类型或数量不同定义多个同名函数）。
为什么 Python 没有原生函数重载
Python 是动态类型语言，函数调用时才确定参数类型，且函数名在命名空间中是唯一的——后定义的同名函数会直接覆盖前面的。所以无法靠“类型 + 参数个数”来区分多个同名函数。
如何模拟函数重载效果
虽然不能原生重载，但有几种常用方式实现类似功能：
- 使用默认参数和 可变参数：把可选参数设为 None 或其他哨兵值，内部判断逻辑分支。
- 用 functools.singledispatch：基于第一个参数的类型做分派，适合单分派场景（如处理不同类型的输入）。
- 第三方库 multipledispatch：支持多参数类型分派，更接近传统重载语义。
- 手动类型检查 + if/elif：简单直接，适合逻辑不复杂的情况（不推荐滥用，影响可读性）。
singledispatch 的基本用法
这是 标准库 推荐的方式之一，适用于“根据第一个参数类型选择行为”的场景：
立即学习“Python 免费学习笔记（深入）”；
from functools import singledispatch <p>@singledispatch def process(data): print(" 默认处理 ")</p><p>@process.register(str) def _(data): print(f" 字符串： {data.upper()}")</p><p>@process.register(int) def _(data): print(f" 数字： {data * 2}")</p><p>process("hello") # 字符串： HELLO process(10) # 数字： 20小结
Python 不支持编译期函数重载，但提供了灵活的运行时机制来达成类似目的。选择哪种方式取决于具体需求：简单分支用默认参数，单类型分发用 singledispatch，复杂多类型组合可考虑 multipledispatch。关键是保持代码清晰，别为了“像 Java”而牺牲 Python 的简洁风格。
基本上就这些。
以上就是
